Interpretation of Intelligence Attribute of Supramolecular "Qi Chromatography" Theory of Traditional Chinese Medicine and Its Combined Application with Artificial Intelligence

Hai-ying LI; Kai-wen DENG; Xue PAN; Ding-fang CHEN; Yue-feng WU; Min-cun WANG; Yan-zi ZHOU; Yan-tao YANG; Fu-yuan HE

doi:10.13422/j.cnki.syfjx.20211746

您当前的位置：

首页 >

文章列表页 >

Interpretation of Intelligence Attribute of Supramolecular "Qi Chromatography" Theory of Traditional Chinese Medicine and Its Combined Application with Artificial Intelligence

更新时间：2022-02-07

- Interpretation of Intelligence Attribute of Supramolecular "Qi Chromatography" Theory of Traditional Chinese Medicine and Its Combined Application with Artificial Intelligence
- Chinese Journal of Experimental Traditional Medical Formulae Vol. 28, Issue 5, Pages: 227-233(2022)
- 作者机构：
  
  1.湖南中医药大学药学院，中药成药性与制剂制备湖南省重点实验室，中医药超分子机理与数理特征化实验室，中药药性与药效国家中医药管理局重点实验室，中药智能与药物创新国家重点实验室（培育），长沙 410208
  2.湖南中医药大学第一附属医院，长沙 410007
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：10.13422/j.cnki.syfjx.20211746
  CLC： R22;R28;TP18;R932
- Received：06 April 2021，
  
  Published Online：26 May 2021，
  
  Published：05 March 2022
- 稿件说明：
移动端阅览
李海英,邓凯文,潘雪等.中医药超分子“气析”理论的“智能”属性阐释及其与人工智能联合应用[J].中国实验方剂学杂志,2022,28(05):227-233.

LI Hai-ying,DENG Kai-wen,PAN Xue,et al.Interpretation of Intelligence Attribute of Supramolecular "Qi Chromatography" Theory of Traditional Chinese Medicine and Its Combined Application with Artificial Intelligence[J].Chinese Journal of Experimental Traditional Medical Formulae,2022,28(05):227-233.
李海英,邓凯文,潘雪等.中医药超分子“气析”理论的“智能”属性阐释及其与人工智能联合应用[J].中国实验方剂学杂志,2022,28(05):227-233. DOI： 10.13422/j.cnki.syfjx.20211746.

LI Hai-ying,DENG Kai-wen,PAN Xue,et al.Interpretation of Intelligence Attribute of Supramolecular "Qi Chromatography" Theory of Traditional Chinese Medicine and Its Combined Application with Artificial Intelligence[J].Chinese Journal of Experimental Traditional Medical Formulae,2022,28(05):227-233. DOI： 10.13422/j.cnki.syfjx.20211746.

摘要

以大数据为基础的人工智能使数据的获取、储存与处理更方便，为加快中医药的发展提供了保障，但尚未与中医药理论实现有机融合。笔者在前期中医药超分子“气析”理论研究的基础上，结合当前人工智能发展的趋势，分析中医药超分子“印迹模板”作用的生物“智能”属性，以期为中药药物创新发展提供参考。人体与中药都是自然界生物演化成的巨复超分子体，按“印迹模板”逐级管控“社会分子”，形成经络脏腑，相互作用产生中医药原创性理论，其中“印迹模板”的自识别、自组装、自组织和自复制体现“智能”作用属性：人体通过“印迹模板”自识别和感传中药成分，以“印迹模板”的形式贮存记忆信息库于经络脏腑之中，再通过“印迹模板”的比对与分析以指导“分子社会”间的自组装、自组织和自复制，合成生物机器，产生生物功能，修复或壮大生物超分子体，呈现最基本的“智能”属性。这提示中医药的理、法、方、药理论是生物“智能”作用的“弱”体现形式，而人体的大脑功能是生物“智能”作用的“强”体现形式。由于超分子“印迹模板”智能作用贯穿自然界始终，这说明能表征人体大脑强“智能”体现形式的人工智能也将能融于自然界各个环节，提示药物创新模式的“智能”功能化发展方向。

Abstract

In the era of artificial intelligence based on big data， data acquisition， storage and processing are more convenient， which provides a guarantee for accelerating the development of traditional Chinese medicine （TCM）， but it has not yet achieved organic integration with TCM theory. Based on preliminary research on the supramolecular "Qi chromatography" theory of TCM， combined with the current development trend of artificial intelligence， this paper analyzed the biological intelligence attribute of the function of TCM supramolecular "imprinting template"， in order to provide reference for the development of TCM drug innovation. Both the human body and Chinese materia medica are giant complex supramolecular bodies evolved from natural organisms. According to the "imprinting template"， the "social molecules" are controlled step by step to form the meridians and viscera. The interaction produces the original theory of TCM， in which the self-recognition， self-assembly， self-organization and self-replication of the "imprinting template" reflect the "intelligence" function attributes：the human body uses the "imprinting template" to self-identify and sense the ingredients of TCM， and store the memory information database in the meridian and collateral organs in the form of "imprinting template"， and then pass the "imprinting template". The comparison， analysis， and judgment of imprinting templates guide the self-assembly， self-organization and self-replication among "molecular society"， synthesize biological machines， produce biological functions， repair or strengthen biological supramolecular bodies， and present the most basic "intelligence" attribute. This suggests that the theory of theory-method-prescription-medicine of TCM is the weak embodiment of biological "intelligence"， while the human brain function is the strong embodiment of biological "intelligence". Since the intelligent function of supramolecular "imprinting template" runs through the natural world， artificial intelligence that can characterize the strong "intelligence" form of the human brain will also be integrated into all aspects of the natural world， suggesting the development direction of "intelligence" functionalization of drug innovation mode.

关键词

Keywords

references

邓凯文，刘文龙，樊启猛，等 . 基于中医药超分子“气析”理论探讨新型冠状病毒致疫病的中医理论现代化研究策略［J］. 中国实验方剂学杂志， 2020 ， 26 （ 11 ）： 28 - 34 .

贺福元，邓凯文，樊启猛，等 . 基于中医药超分子“气析”理论破解中医药重大科学问题和工程技术难题［J］. 中草药， 2020 ， 51 （ 20 ）： 5381 - 5388 .

贺福元，邓凯文，周逸群，等 . 从中药成分超分子“印迹模板”探中药药理学学科自然属性［C］// 中华中医药学会 . 中华中医药学会中药实验药理分会2014年学术年会论文摘要汇编： 2014年卷.太原：中华中医药学会中药实验药理分会， 2014 ： 1 .

贺福元，周逸群，邓凯文，等 . 超分子化学对中医药理论的特殊影响［J］. 中国中药杂志， 2014 ， 39 （ 8 ）： 1534 - 1543 .

廖琼，杨岩涛，刘志刚，等 . 从茜草素的超分子印迹作用探讨中药归经体外研究方法［J］. 中草药， 2015 ， 46 （ 22 ）： 3364 - 3369 .

周晋，刘惠，刘文龙，等 . 基于超分子“印迹模板”分析的中药毒与效整合模式探讨［J］. 药学学报， 2018 ， 53 （ 11 ）： 1808 - 1816 .

周逸群，陶叶琴，邱云，等 . 中药炮制的超分子化学机制探讨［J］. 中国中药杂志， 2016 ， 41 （ 18 ）： 3496 - 3500 .

沈威 . 国内人工智能应用研究进展［J］. 软件导刊， 2007 （ 21 ）： 11 - 12 .

周雅凡 . 人工智能的哲学反思［D］. 武汉：武汉理工大学， 2008 .

曹秋生，伍尚慧，王勇 . 人工智能军事应用分类探讨［J］. 电光系统， 2017 ，2017（ 4 ）： 1 - 7 .

刘伯炎，王群，徐俐颖，褚淑贞 . 人工智能技术在医药研发中的应用［J］. 中国新药杂志， 2020 ， 29 （ 17 ）： 1979 - 1986 .

张小艳，孙元，李慧，等 . 智能印迹聚合物研究进展及发展瓶颈［J］. 材料导报， 2020 ， 34 （ 15 ）： 15163 - 15173 .

楚善明，苏立强，于亭亭，等 . 复合模板分子印迹聚合物的制备及对黄酮类化合物的吸附性能研究［J］. 分析科学学报， 2020 ， 36 （ 3 ）： 379 - 384 .

李东东，张展展，张凯杰，等 . 计算机分子模拟在分子印迹技术中的应用［J］. 化学通报， 2020 ， 83 （ 6 ）： 535，546 - 551 .

张烨，黄宗海，许强，等 . 人工智能——中医药传承创新的变道超车［J］. 中西医结合心血管病电子杂志， 2020 ， 8 （ 18 ）： 187 - 188 .

程小恩，温川飙，许强，等 . 基于中医药人工智能技术探讨中医药大数据的典型特征［J］. 世界科学技术—中医药现代化， 2020 ， 22 （ 4 ）： 1243 - 1248 .

徐佳君，罗志明，赵文，等 . 基于人工智能算法的中医状态辨识规则［J］. 中医杂志， 2020 ， 61 （ 3 ）： 204 - 208 .

赵宇平，李楠，闫朋宣，等 . 中医药人工智能现状研究及发展思考［J］. 中国中西医结合杂志， 2020 ， 40 （ 6 ）： 746 - 749 .

郑文科，鄢丹，张晓朦，等 . 中医药重大科学问题和工程技术难题［J］. 中医杂志， 2019 ， 60 （ 12 ）： 991 - 1000 .

王旸 . 人工智能技术促进中医药传承发展［J］. 智库时代， 2019 （ 25 ）： 269 - 270 .

樊启猛，贺玉婷，李海英，等 . 贝叶斯网络在中医药理论研究的现状及与超分子化学联合应用前景［J］. 湖南中医药大学学报， 2019 ， 39 （ 11 ）： 1407 - 1411 .

LI T J ， TANG B Q ， ZHANG W B ， et al . In vivo visualization of the pericardium meridian with fluorescent dyes ［J］. Evid-Based Compl Alt ， 2021 ，2021（ 3 ）： 1 - 10 .

王敏存，胡超，贺玉婷，等 . 基于超分子“气析”理论构建中药制剂靶向性评价方法及实验验证［J］. 中国实验方剂学杂志， 2021 ， 27 （ 20 ）： 113 - 120 .

李海英，樊启猛，贺玉婷，等 . 金银花、山银花动态挥发性成分的质量控制［J］. 中国实验方剂学杂志， 2020 ， 26 （ 22 ）： 148 - 155 .

刘惠，杨姣，朱志飞，等 . 基于总量统计矩分析法的金银花、山银花HPLC指纹图谱评价［J］. 中国实验方剂学杂志， 2019 ， 25 （ 21 ）： 132 - 139 .

李海英，潘雪，王敏存，等 . 基于超分子“气析”理论定量整合与验证中药成分及靶点群［J］. 中国实验方剂学杂志， 2021 ， 27 （ 21 ）： 207 - 213 .

樊启猛 . 补阳还五汤成分靶点作用域的网络动力学研究［D］. 长沙：湖南中医药大学， 2020 .

刘惠，刘文龙，唐闻汉，等 . 基于超分子“印迹模板”理论探讨中药四性［J］. 中草药， 2018 ， 49 （ 19 ）： 4473 - 4479 .

贺鹏，李海英，樊启猛，等 . 超分子“印迹模板”理论解析中药五味［J］. 中草药， 2019 ， 50 （ 12 ）： 2763 - 2770 .

刘润南，贺福元，刘文龙，等 . 基于超分子“印迹模板”理论探讨中药升降浮沉［J］. 中草药， 2019 ， 50 （ 12 ）： 2771 - 2776 .

李海英，贺鹏，贺玉婷，等 . 中药复方配伍研究的关键问题及超分子化学解决对策［J］. 中草药， 2019 ， 50 （ 12 ）： 2757 - 2762 .

Views

下载量

CSCD

Alert me when the article has been cited

提交

Tools

Publicity Resources

Connotation and Prevention Strategies of Traditional Chinese Medicine for Panvascular Diseases

Design and Development Strategies for Multicomponent Co-delivery System of Traditional Chinese Medicine

Methods for Identifying Seeds of Chinese Medicinal Materials： A Review

Substitutes for Endangered Animal Medicinal Materials： A Review

Exploration of Ideas and Strategies for TCM Modernization Experimental Research Based on Precise Messenger Targeting of Exosomes and TCM Supramolecular "Qi Chromatography" Theory

Related Author

WANG Jie

LI Jun

DONG Yan

CHEN Cong

LIU Yongmei

LIU Chao

LIU Lanchun

SUN Xuan

Related Institution

Guang'anmen Hospital， China Academy of Chinese Medical Sciences

Engineering Research Center of Modern Chinese Medicine Discovery and Preparation Technique， Ministry of Education，State Key Laboratory of Component-based Chinese Medicine，Haihe Laboratory of Modern Chinese Medicine，Tianjin University of Traditional Chinese Medicine

National Key Laboratory for Quality Ensurance and Sustainable Use of Dao-di Herbs， National Resource Center for Chinese Materia Medica， China Academy of Chinese Medical Sciences

School of Traditional Chinese Pharmacy，China Pharmaceutical University

School of Pharmacy，Anhui University of Chinese Medicine

AI问答

Postal code：100700
Tel：010-84076882 Email：syfjx_2010@188.com
Technical support is provided by Beijing Founder electronics co., LTD 京ICP备11006657号-10 京公网安备11010802024621
It is recommended to read the content of this site in Chrome&IE9+. Please switch to extreme mode in browser 360.
Cookies We use cookies to help provide and enhance our service and tailor content. By continuing, you agree to the use of cookies.

⁰