Medication Rules of Pinelliae Rhizoma Processed Products in Syndrome Differentiation and Treatment of Insomnia Based on Data Mining

YANG Jinni; LU Zhongwen; TENG Fei; ZHANG Yan

doi:10.13422/j.cnki.syfjx.20230911

您当前的位置：

首页 >

文章列表页 >

Medication Rules of Pinelliae Rhizoma Processed Products in Syndrome Differentiation and Treatment of Insomnia Based on Data Mining

更新时间：2023-08-22

- Medication Rules of Pinelliae Rhizoma Processed Products in Syndrome Differentiation and Treatment of Insomnia Based on Data Mining
- Chinese Journal of Experimental Traditional Medical Formulae Vol. 29, Issue 18, Pages: 165-174(2023)
- 作者机构：
  
  山东中医药大学，济南 250355
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：10.13422/j.cnki.syfjx.20230911
  CLC： R284.2;R285;R289;R287;R22;R2-031;R33;R24
- Published：20 September 2023，
  
  Published Online：20 July 2023，
  
  Received：15 March 2023，
- 稿件说明：
扫描看全文
杨锦妮,陆忠文,滕飞等.基于数据挖掘的半夏炮制品辨证治疗失眠的用药规律分析[J].中国实验方剂学杂志,2023,29(18):165-174.

YANG Jinni,LU Zhongwen,TENG Fei,et al.Medication Rules of Pinelliae Rhizoma Processed Products in Syndrome Differentiation and Treatment of Insomnia Based on Data Mining[J].Chinese Journal of Experimental Traditional Medical Formulae,2023,29(18):165-174.
杨锦妮,陆忠文,滕飞等.基于数据挖掘的半夏炮制品辨证治疗失眠的用药规律分析[J].中国实验方剂学杂志,2023,29(18):165-174. DOI： 10.13422/j.cnki.syfjx.20230911.

YANG Jinni,LU Zhongwen,TENG Fei,et al.Medication Rules of Pinelliae Rhizoma Processed Products in Syndrome Differentiation and Treatment of Insomnia Based on Data Mining[J].Chinese Journal of Experimental Traditional Medical Formulae,2023,29(18):165-174. DOI： 10.13422/j.cnki.syfjx.20230911.

摘要

目的

数据挖掘方法分析总结半夏不同炮制品辨证治疗失眠的用药规律。

方法

检索中国知网、维普、PubMed数据库中近10年半夏治疗失眠的文献，Excel软件构建半夏不同炮制品治疗失眠的方剂数据库，SPSS 26.0频次分析失眠的中医证型、配伍药物及其功效与性能，SPSS 26.0进行聚类分析、因子分析及Modeler 18.0插件关联规则分析半夏不同炮制品核心配伍药物及组方。

结果

按照纳入与排除标准筛选文献，最终纳入文献125篇，法半夏、姜半夏、清半夏为半夏治疗失眠常用炮制品，尤以法半夏最常用。3种炮制品均多用于痰热扰心、痰湿内阻、肝气郁结型失眠，配伍味甘苦辛寒，归肺、脾、心、肝经的补虚、清热、安神之品，常组成温胆汤、柴胡加龙骨牡蛎汤、半夏泻心汤、小柴胡汤使用，剂量6~30 g，法半夏-茯苓-酸枣仁、姜半夏-大枣-党参、清半夏-黄芩-柴胡为核心药物组合。

结论

该研究首次从中医辨证角度，分析总结了半夏治疗失眠常用炮制品的配伍组方应用规律，为中医药合理安全有效地使用半夏治疗失眠提供了理论依据。

Abstract

Objective

To analyze and summarize the medication rules of different Pinelliae Rhizoma processed products in the syndrome differentiation and treatment of insomnia using data mining.

Method

The literature on the treatment of insomnia with Pinelliae Rhizoma was retrieved from the China National Knowledge Infrastructure （CNKI）， VIP， and PubMed databases over the past 10 years. An Excel database was constructed to record the prescriptions of different Pinelliae Rhizoma processed products in the treatment of insomnia. SPSS 26.0 software was used for frequency analysis of traditional Chinese medicine （TCM） syndromes related to insomnia， compatibility of drugs， drug effects， and properties. SPSS 26.0 was also used for cluster analysis， factor analysis， and IBM Modeler 18.0 plugin for association rule analysis of the core compatibility of different Pinelliae Rhizoma processed products and combinations.

Result

After applying inclusion and exclusion criteria， 125 relevant articles were finally included. The commonly used processed products of Pinelliae Rhizoma in the treatment of insomnia were Pinelliae Rhizoma Praeparatum， Pinelliae Rhizoma Praeparatum cum Zingibere et Alumine， and Pinelliae Rhizoma Praeparatum cum Alumine. Among them， Pinelliae Rhizoma Praeparatum was the most frequently used. All three processed products of Pinelliae Rhizoma were often used for insomnia with such TCM syndromes as phlegm-heat disturbing the heart， phlegm-dampness obstructing the interior， and liver Qi stagnation. The compatible drugs were sweet， bitter， and pungent in flavor， cold in nature， and acted on the lung， spleen， heart， and liver meridians， with functions of nourishing deficiency， clearing heat， and calming the mind. The common prescriptions used were Wendantang， Chaihu Longgu Mulitang， Banxia Xiexintang， and Xiaochaihutang， with doses ranging from 6 to 30 g. The core drug combinations were Pinelliae Rhizoma Praeparatum-Poria-Ziziphi Spinosae Semen， Pinelliae Rhizoma Praeparatum Cum Zingibere et Alumine-Jujubae Fructus-Codonopsis Radix， and Pinelliae Rhizoma Praeparatum Cum Alumine-Scutellariae Radix-Bupleuri Radix.

Conclusion

This study， for the first time， analyzed and summarized the compatibility and prescription application rules of commonly used processed products of Pinelliae Rhizoma in the treatment of insomnia from the perspective of TCM syndrome differentiation， which provides a theoretical basis for the rational， safe， and effective use of Pinelliae Rhizoma in the treatment of insomnia in TCM.

关键词

数据挖掘半夏中医辨证失眠用药规律

Keywords

data miningPinelliae Rhizomatraditional Chinese medicine syndrome differentiationinsomniamedication rule

references

DUIS J，PULLEN L C，PICONE M，et al.Diagnosis and management of sleep disorders in Prader-Willi syndrome［J］.J Clin Sleep Med，2022，18（6）：1687-1696.

张鹏，赵忠新.《中国成人失眠诊断与治疗指南》解读［J］.中国现代神经疾病杂志，2013，13（5）：363-367.

PERLIS M L，VARGAS I，ELLIS J G，et al. The natural history of insomnia： The incidence of acute insomnia and subsequent progression to chronic insomnia or recovery in good sleeper subjects［J］.Sleep，2020，43（6）：zsz299.

PAPATRIANTAFYLLOU E，EFTHYMIOU D，ZOUMBANEAS E，et al.Sleep deprivation：Effects on weight loss and weight loss maintenance［J］.Nutrients，2022，14（8）：1549.

CHAPUT J P，MCHILL A W，COX R C，et al.The role of insufficient sleep and circadian misalignment in obesity［J］.Nat Rev Endocrinol，2023，19（2）：82-97.

MCHILL A W，HULL J T，KLERMAN E B.Chronic circadian disruption and sleep restriction influence subjective hunger，appetite，and food preference［J］.Nutrients，2022，14（9）：1800.

PAPPAS J A，MINER B.Sleep deficiency in the elderly［J］.Clin Chest Med，2022，43（2）：273-286.

赵欣然.失眠症痰证的用药规律及化痰法的Meta分析［D］.北京：北京中医药大学，2021.

潘晔，娄静，潘玉颖，等.中医药数据挖掘现状分析与创新探索［J］.中国中医药信息杂志，2022，29（5）：5-9.

GOKHBERG L.Use AI to mine literature for policymaking［J］.Nature，2020，583（7816）：360.

YANG Y C，ISLAM S U，NOOR A，et al.Influential usage of big data and artificial intelligence in healthcare［J］.Comput Math Methods Med，2021，2021：5812499.

ZHENG Y，CHEN P，CHEN B，et al.Application of apriori improvement algorithm in asthma case data mining［J］.J Healthc Eng，2021，2021：9018408.

周远，苏式兵.中药复方配伍的研究方法及其进展［J］.中国实验方剂学杂志，2019，25（23）：202-208.

杨福双，高法，谭田慧，等.基于数据挖掘的中医药治疗小儿肺炎组方用药规律研究［J］.中国中药杂志，2020，45（8）：1942-1947.

綦向军，林樫，史佩玉，等.《新编国家中成药》中治疗失眠成方规律的分析［J］.中成药，2019，41（8）：2017-2021.

张琦，翁家俊，陈浩，等.基于数据挖掘的中成药治疗失眠的用药规律研究［J］.中药新药与临床药理，2020，31（12）：1502-1507.

不寐的诊断依据、证候分类、疗效评定——中华人民共和国中医药行业标准《中医内科病证诊断疗效标准》（ZY/T001.1-94）［J］.辽宁中医药大学学报2016，18（8）：247.

国家药典委员会.中华人民共和国药典：一部［M］.北京：中国医药科技出版社，2020．

国家中医药管理局《中华本草》编委会.中华本草：精选本（上、下册）［M］.上海：上海科学技术出版社，1998.

边静，孙雯敏，王玮，等.基于关联规则的Apriori算法在呼吸机相关性肺炎中的应用［J］.全科护理，2022，20（36）：5063-5067.

许青，李洁，王英明，等.基于Apriori算法的学生成绩分析及可视化展示［J］.通化师范学院学报，2023，44（4）：81-87.

麦裕华，钱扬义，蓝海航.高二学生掌握化学平衡命题的潜在类别分析和Apriori算法研究［J］.化学教育，2022，43（17）：100-107.

李萌，王博，张越.基于数据挖掘技术探究张越中药治疗肺癌的用药规律分析［J］.吉林中医药，2023，43（4）：475-479.

陈祥宇，张晶涵，赖嘉豪，等.基于数据挖掘的益气活血类方防治脑缺血再灌注损伤用药规律及其作用机制研究［J］.中草药，2023，54（10）：3221-3236.

林倩闽.基于典型相关分析的APA基因聚类研究［D］.厦门：厦门大学，2018.

张露康，王海蓉，古可言，等.基于Pearson相关性分析的交通枢纽站客运量预测模型分析研究［J］.黑龙江交通科技，2023，46（3）：137-139.

赵春兰，何婷，李屹，等.基于数据挖掘思想的岷江水质综合评价［J］.模糊系统与数学，2022，36（2）：155-164.

张文痛，董伟.统计分析高极教程［M］.2版.北京：高等教育出版社，2013：213-235.

许伟，白明，苗明三.基于数据挖掘探讨中药外用治疗带状疱疹用药规律［J］.世界中医药，2020，15（3）：373-376.

杨磊，岳广欣，樊新荣.基于卫气昼夜循行路线探讨“阳不入阴”不寐机制［J］.中医杂志，2022，63（19）：1806-1811.

陈聪，宋咏梅.现代中医医案中失眠症的用药规律分析［J］.山东中医杂志，2014，33（9）：732-733.

LIN S，NIE B，SONG K，et al.Pinelliae Rhizoma Praeparatum Cum alumine extract：Sedative and hypnotic effects in mice and component compounds［J］.Biomed Res Int，2019，2019：6198067.

王依明，王秋红.半夏的化学成分、药理作用及毒性研究进展［J］.中国药房，2020，31（21）：2676-2682.

郭萌，张晴，闫丽萍，等.黄酮类化合物为主要活性成分的单味药和复方中药及其药理作用［J］.沈阳医学院学报，2018，20（6）：558-561，564.

于兰，宋丽华，刘畅，等.柴胡疏肝散对肝郁失眠大鼠海马的作用机制［J］.中国老年学杂志，2023，43（7）：1640-1645.

葛乐品，袁拯忠，徐晓峰.不同半夏炮制品治疗失眠的临床用药规律探析［J］.中华中医药学刊，2013，31（8）：1727-1729.

肖钦朗.神农本草经读［M］.福州：福建科学技术出版社，1982：91

肖楠.基于数据挖掘探讨国医大师熊继柏教授运用温胆汤的临证经验［D］.长沙：湖南中医药大学，2022.

李燕，周振华，周秀芳，等.加味温胆汤配合认知-行为疗法治疗慢性失眠［J］.中国实验方剂学杂志，2013，19（4）：316-319.

李玲，成立，游晓艳，等.平肝活血化痰法治疗老年失眠症的临床疗效及对血清5-羟色胺、多巴胺、褪黑素水平的影响［J］.广州中医药大学学报，2022，39（7）：1498-1505.

蔡治国，陈晓燕，王康锋.黄连温胆汤加减对痰热内扰型失眠患者血清单胺类神经递质表达的影响［J］.世界睡眠医学杂志，2021，8（1）：57-58.

胡莹，李亮，戴卫波，等.黄连温胆汤对氯苯丙氨酸致失眠小鼠的睡眠改善及γ-氨基丁酸能系统通路递质含量及受体表达的影响［J］.中药新药与临床药理，2022，33（8）：1009-1016.

李莉，刘茹，何晶，等.温胆汤方剂对睡眠剥夺小鼠氧化应激及炎症反应的影响［J］.中国免疫学杂志，2022，38（3）：308-312.

张鹏.黄连温胆汤联合心理疗法治疗痰热扰神型失眠症的临床研究［J］.现代中西医结合杂志，2020，29（3）：259-263.

张乃文，李梦媛，李小黎，等.柴胡加龙骨牡蛎汤对睡眠剥夺大鼠行为学、脑电活动和炎性因子的影响［J］.湖南师范大学学报：医学版，2022，19（2）：36-41.

张婷婷，李侠，王岳青，等.从“胃不和卧不安”辨析半夏泻心汤治疗失眠［J］.世界中医药，2020，15（4）：623-626.

王巧俐，陈辉，王天刚，等.半夏泻心汤加减治疗功能性消化不良伴失眠的疗效观察［J］.世界最新医学信息文摘，2019，19（8）：189-190.

刘洁，李利民，宁楠，等.半夏泻心汤对偏头痛大鼠神经递质及早快基因表达的影响［J］.华西药学杂志，2016，31（2）：149-151.

刘洁，李利民，宁楠，等.半夏泻心汤对偏头痛模型大鼠神经递质、早快基因表达的影响［J］.中药药理与临床，2015，31（5）：9-12.

雷洪涛，代金刚，宋军.宋军运用小柴胡汤治疗失眠经验撷要［J］.中国中医基础医学杂志，2020，26（9）：1381-1383.

靳宝辉，金娟秀，呼怡媚，等.小柴胡汤加减治疗少阳证肿瘤相关性失眠的临床疗效观察［J］.上海中医药大学学报，2022，36（6）：30-33，38.

苏丽娟，王娟，刘旭恩，等.小柴胡汤抗抑郁作用及其对脑内神经递质、神经营养因子和雌性激素的影响研究［J］.中华中医药学刊，2020，38（9）：38-40.

魏丹丹，李玉洁，王永杰，等.圣愈汤通过调节海马区单胺类神经递质水平改善睡眠剥夺小鼠学习、记忆能力［J］.中国实验方剂学杂志，2021，27（7）：1-8.

仝小林，刘文科.论方药用量策略［J］.中医杂志，2011，52（6）：469-470.

张艳.论半夏安神治失眠［J］.西部中医药，2012，25（11）：43-45.

张茜.基于属性偏序结构图数据挖掘方法对李可急危重症疑难病医案的知识发现［D］.广州：广州中医药大学，2018.

Views

下载量

CSCD

Alert me when the article has been cited

提交

Tools

Publicity Resources

Medication Rules of Clinical Prescriptions Containing Citri Sarcodactylis Fructus Based on Data Mining

Research on Medication Rules of Depression Syndrome Based on Ancient Medical Records

Mechanisms and Medication Rules of Type 2 Diabetes Mellitus Based on Data Mining and Network Pharmacology

Medication Rule for Treating Liver Depression and Spleen Deficiency of Fatty Liver Disease Based on Data Mining

Analysis on Composition Principles of Prescriptions for Insomnia Disease by Traditional Chinese Medicine Inheritance Support System

Related Author

XIAO Qian

HAO Er-wei

DU Zheng-cai

WU Dong-yang

LIANG Ling-ling

LI Ze-yu

HOU Xiao-tao

DENG Jia-gang

Related Institution

Guangxi Key Laboratory of Efficacy Study on Chinese Materia Medica， Guangxi University of Chinese Medicine， Collaborative Innovation Center for Research on Functional Ingredients of Agricultural Residues， Guangxi Key Laboratory of TCM Formulas Theory and Transformation for Damp Diseases， Guangxi University of Chinese Medicine

Institute of Information on Traditional Chinese Medicine, China Academy of Chinese Medical Sciences

Guang'anmen Hospital, China Academy of Chinese Medical Sciences

Henan University of Chinese Medicine

Engineering Research Center of Chinese Medicine Protection Technology and New Product Development， Ministry of Education， Hubei University of Chinese Medicine

Postal code：100700
Tel：010-84076882 Email：syfjx_2010@188.com
Technical support is provided by Beijing Founder electronics co., LTD 京ICP备11006657号-10 京公网安备11010802024621
It is recommended to read the content of this site in Chrome&IE9+. Please switch to extreme mode in browser 360.
Cookies We use cookies to help provide and enhance our service and tailor content. By continuing, you agree to the use of cookies.

⁰