تشخيص الطب الصيني التقليدي هو علم يدرس النظريات الأساسية والمهارات الأساسية لتشخيص الأمراض والتعرف عليها بناءً على نظريات الطب الصيني التقليدي. لقد حققت تقنيات الذكاء الاصطناعي (AI) إنجازات ملحوظة في ذكاية تشخيص الطب الصيني التقليدي وتوحيد تشخيصات التمييز، لكن ما زالت تواجه العديد من التحديات. صعوبة توحيد معايير جمع البيانات السريرية وجودة البيانات غير متجانسة أثر على قابلية استخدام البيانات. نقص في دمج معلومات التشخيص الأربعة، حيث أن معظم الأجهزة تجمع بيانات نوع تشخيص واحد فقط، وتفتقر إلى الشمولية. النموذج التشخيصي يحتاج إلى مزيد من العلمية، والنماذج الحالية تفتقر إلى الديناميكية ومنطق الاستدلال لتشخيص الطب الصيني التقليدي. دقة الطرق الذكية بحاجة إلى تحسين، والمؤشرات التقييمية الحالية لا تعكس فعليًا فعالية النموذج في التطبيق العملي. بالإضافة إلى ذلك، القوانين واللوائح المتعلقة غير مكتملة، وخصوصية البيانات وسلامة المرضى غير مضمونة؛ هناك نقص في تأهيل المواهب المتعددة التخصصات التي تفهم كلًا من الطب الصيني والذكاء الاصطناعي. استنادًا إلى ذلك، يوضح هذا المقال الوضع الراهن، والصعوبات والعقبات في تطوير الذكاء الاصطناعي في تشخيص الطب الصيني. كما يناقش الاتجاهات المستقبلية لتطوير الذكاء الاصطناعي في هذا المجال. يقترح المقال مسارات حل من خلال تحسين عملية جمع البيانات، بناء نماذج تشخيص متعددة الأنماط، التعاون متعدد التخصصات، تحسين القوانين واللوائح، وتأهيل المواهب المتعددة التخصصات. يأمل في دفع تحديث، توحيد، تنظيم وذكاء تشخيص الطب الصيني، وتوفير دفعه وطرق جديدة لتراث وابتكار الطب الصيني التقليدي.

تشخيص الطب الصيني; الذكاء الاصطناعي; تحييد التشخيص الأربعة; التمييز الذكي; توحيد البيانات