الهدف تهدف هذه الدراسة إلى استكشاف العلاقة بين تحسن متلازمة "الحرارة الحادة السامة" وعلامات بيولوجية سريرية تم التحقق منها مسبقًا من خلال نموذج تعلم آلي، بناءً على بيانات علامات بيولوجية سريرية مُحددة في المرحلة الثانية من التجارب السريرية السابقة، بالإضافة إلى التنبؤ الفعال للأعراض الرئيسية لمتلازمة "الحرارة الحادة السامة" باستخدام قيم هذه العلامات. الطريقة تم اختيار 229 مريضًا مستوفين لمعايير الإدراج من متلازمة "الحرارة الحادة السامة" وتم تقسيمهم عشوائيًا إلى مجموعة علاج بحبوب Huanglian Jiedu ومجموعة مصابة بالغفل. بالنسبة للأعراض الرئيسية وهي تقرحات الفم، والتهاب الحلق والتهاب اللثة، تم بناء مصفوفات انتقال الأعراض للمجموعتين على حدة، وكذلك دمج بيانات المرضى الثلاثة للتحليل الكلي، مع عرض اتجاهات تغير الأعراض بصيغة خرائط حرارية. باستخدام بيانات العلامات البيولوجية السريرية التي تم التحقق منها سابقًا في نطاق الالتهاب، والإجهاد التأكسدي، والتمثيل الغذائي للطاقة، تم تقييم الارتباط بين علامات البيولوجية وتحسن المتلازمة باستخدام تحليل ارتباط سبيرمان، وتم اختيار العلامات الرئيسية المتأثرة باستخدام مقارنة الفروق بين المجموعات. تم بناء نموذج تصنيف للأعراض الرئيسية باستخدام خوارزمية التعزيز المتطرف (XGBoost)، وقُيم أداؤه باستخدام التحقق المتقاطع بعشر طيات، وتم تحليل أهمية الميزات لتحديد المتغيرات الأكثر تأثيرًا في النتائج المتوقعة. النتائج أظهرت مصفوفات انتقال الأعراض أن حبوب Huanglian Jiedu كانت أفضل من الدواء الوهمي في تحسين تقرحات الفم، والتهاب الحلق، والأعراض الإجمالية، مع نتائج ملحوظة خاصة في التهاب الحلق والأعراض العامة (P <0.01). أظهر تحليل ارتباط سبيرمان أن العلامات البيولوجية الإيجابية المرتبطة بتحسن المتلازمة تشمل السكسينات، وألفا-كيتوجلوتارات، والجليسين، واللاكتيك، وأحادي فوسفات الأدينوزين (AMP)، وعامل نخر الورم (TNF-α)، وإنترفين-γ (IFN-γ)، وإنترلوكينات (IL)-1β، IL-4، IL-6، IL-8، IL-10، بينما كانت العلامات السلبية المرتبطة بخفض الحرارة بعد العلاج تشمل الماليك، والفوماريك، والأسيتات، وهرمون قشر الكظر المنشط (ACTH)، IL-1β، IL-4، IL-8، السكسينات، والسترات. حقق نموذج XGBoost مع جميع 52 علامة سريرية دقة اختبار متوسطة بلغت 0.754 وقيمة F1 متوسطة 0.777، وأظهرت أهمية الميزات أن الجلوتامات و IL-6 في اللعاب كان لهما أعلى درجات الأهمية (0.081 و0.080 على التوالي). بعد اختيار 14 متغيرًا رئيسيًا وتحسين المعلمات، تحسنت الدقة إلى 0.758 وقيمة F1 إلى 0.798، مما يؤكد أن بناء النموذج على هذه العلامات الأساسية يحقق قدرة تنبؤية جيدة للأعراض. الخلاصة تكشف هذه الدراسة بشكل منهجي العلاقة بين تحسن متلازمة "الحرارة الحادة السامة" وعلامات بيولوجية سريرية تحت تأثير حبوب Huanglian Jiedu، وتمكّن من بناء نموذج تصنيف XGBoost قائم على علامات سريرية رئيسية للتنبؤ الفعال بتقرحات الفم والتهاب الحلق، مما يوفر أفكارًا جديدة للتعرف الموضوعي على متلازمات الطب الصيني التقليدي.

حبوب Huanglian Jiedu; متلازمة "الحرارة الحادة السامة"; علامات بيولوجية سريرية; تعلم آلي; تحليل الارتباط