الغرض من هذه الدراسة هو بناء مشروع تذكير خفيف الوزن قائم على عناصر تشخيص متلازمة القلب التاجي الصينية والتفكير في الاستدلال، مواجهة مشاكل تعتمد البيانات بشكل كبير وضخمة وقلة قابلية التفسير ورديء مناسبة القاعدة.تجري تطوير نموذج لغة كبيرًا خاصًا بعناصر وشهادات متلازمة القلب التاجي (CHD-SEDD LLM) ذو تفسير سريري ودقة تنبؤ.الطريقة تعتمد على تعديل DeepSeek-r1: 32b كقاعدة للنموذج الكبير للوقوف على هيكل الاستنتاج السلسلي الثلاث مستويات تحليل الأعراض - تقييم عناصر الشهادة - تركيب الشهادة وترميز قواعد الشهادة كنموذج Prompt منظم.تم اختيار 6.541 حالة مريض نموذجي للقلب الواقعية لتقييم فعالية CHD-SEDD LLM ومقارنتها مع نموذج بدون Prompt، واستخدام قيمة Macro-F1 لتصنيف الشهادات (Macro-F1) ودقة عناصر الشهادة ووقت الاستنتاج الفردي كمؤشرات تقييم.أظهر CHD-SEDD LLM قدرة استنتاجية واضحة في التحقق من الحالات النموذجية، وتحليل عناصر الشهادة الأساسية مثل الصفر والدم بدقة وتركيبها إلى شهادة الفقر في الهواء ويولد دم الفقر في الشمس والبرد وهكذا، وعملية التستدل تتوافق مع المنطق الاستنتاجي الصيني.أظهرت التجربة المقابلة أن قيمة تصنيف الشهادات النموذجية Macro-F1 تبلغ 85.0%، مما يزيد عن الخط الأساسي بنسبة 23.8% ؛ دقة تحديد عناصر الشهادة 84.8%، بارزة عن الخط الأساسي (68.7%)؛ انخفض معدل التضارب المنطقي من 37% إلى 4%، وتبلغ وقت التستدل الفردي فقط 4.1 s، دون تأخير كبير ناجم عن التسلسل العقلي. توصلت CHD-SEDD LLM من خلال هيكل الفكر السلسلي وتنظيم شهادات التشخيص إلى الهدف المتعلق بتحليل متلازمة القلب الميكانيكي القلبي بدقة وقابلية التفسير في بيئات الموارد المنخفضة. في الوقت نفسه، وقد تم التحقق من نموذج كبير + إشارة سلسلة الفكر الميدانية ' في دليل كبير يمكن التطبيق على دليل فحص أمراض متنوعة، مشجعا على تنفيذ معايير طب العلاج الذكي الصيني.

مرض القلب التاجي؛ العناصر الصينية؛ نموذج لغة كبير، فكر سلسلي، تشخيص ذكاء