وراثة ذكية لتجارب الأطباء المشهورين مبنية على دمج البيانات متعددة النماذج والذكاء الاصطناعي التوليدي: دراسة تجربة الأطباء المشهورين في سيتشوان في تشخيص وعلاج سرطان الرئة من نوع احتباس البلغم والرطوبة والركود

YU Yang ,  

MU Yadong ,  

LIU Wenping ,  

XI Chongcheng ,  

ZHANG Li ,  

GAO Yan ,  

JIANG Cen ,  

FENG Quansheng ,  

摘要

معدل الإصابة بسرطان الرئة ومعدل الوفيات المرتبط به يظل مرتفعًا بشكل مستمر، مما يمثل تحديًا صحيًا كبيرًا على مستوى العالم. دراسة تجربة الأطباء المشهورين في المطبخ الطبي الصيني من سيتشوان في تشخيص وعلاج نوع سرطان الرئة الناتج عن احتباس البلغم والرطوبة والركود تعتبر قيمة فريدة فيما يتعلق بسمات منطقة حوض سيتشوان "الرطوبة العالية والضباب الكثيف"، ولكن نمط الوراثة التقليدي يواجه تحديات مثل التفتت وعدم كفاية المعايير والكمية، مما يحد من تطبيق هذه التجارب. تركز هذه الدراسة على كيفية استخدام البيانات متعددة النماذج وتقنية الذكاء الاصطناعي التوليدي (AIGC) لتحقيق تحليل دقيق وتجديد ذكي وابتكار سريري لتجربة الأطباء المشهورين في تشخيص وعلاج سرطان الرئة من نوع احتباس البلغم والرطوبة والركود في سيتشوان. من خلال دمج البيانات متعددة النماذج (التي تشمل التشخيص الصيني التقليدي، التصوير الطبي الحديث، الفحوصات السريرية، علم الأحياء الجزيئي والمعلومات البيئية المحلية)، يتم بناء نظام تشخيص دقيق يجمع بين "الكلّي-الدقيق" لـ "المرض-الأعراض-آلية المرض". نتائج الدراسة: ① في جانب التشخيص الدقيق، تم تحقيق التكميم الموضوعي لعلامات احتباس البلغم والرطوبة والركود، من خلال بناء نموذج علاقة بين "التشخيص-التصوير-الجزيء"، مما كشف الروابط الداخلية بين معلمات اللسان والنبض وبيئة الورم الدقيقة، والعوامل المناخية المحلية وخصائص الأعراض، والتحقق من مراقبة ديناميكية ووقتية للعلاج. ② في جانب تحليل الأنماط، تم التنقيب المنهجي عن أفكار التشخيص مثل "تسلسل الهجوم والتقوية" لأطباء سيتشوان المشهورين، وبناء نموذج شبكة "آلية المرض-مجموعات الأعراض-الأدوية والوصفات الطبية" لتحليل آلية التآزر للأدوية الأساسية، وتكميم قواعد التركيب الديناميكي للأدوية الداعمة والمطهرة. ③ في جانب التمكين الذكي، تم بناء نظام مساعد متكامل يشمل التشخيص الذكي، إنشاء الخطط وتقييم الفاعلية، قادر على دمج سمات المنطقة والبيانات الفردية، وإنشاء وتحسين وصفات شخصية تتوافق مع خبرة سيتشوان بشكل ديناميكي، وتوقع اتجاهات الفعالية والآثار الجانبية المحتملة. دمج البيانات متعددة النماذج وتقنية AIGC قادر على تحقيق وراثة منظمة وتحويل سريري لتجارب الأطباء المشهورين بشكل فعال، والنموذج الذكي لتشخيص وعلاج الطب الصيني-الغربي المتكامل أظهر إمكانات واضحة في إطالة فترة بقاء المرضى بدون تقدم المرض، تحسين الأعراض، وتقليل الآثار الجانبية للعلاج. توفر هذه الدراسة إطارًا منهجيًا يمكن الاستفادة منه لتراث وتطوير تجارب تشخيص وعلاج سرطان الرئة بالطب الصيني، وخاصة تجارب المذاهب الأكاديمية الإقليمية، وتسهم في تقدم العلاج السريري نحو الدقة والتخصيص.

关键词

البيانات متعددة النماذج;الذكاء الاصطناعي التوليدي (AIGC);الأطباء المشهورون في سيتشوان;سرطان الرئة;تجارب التشخيص والعلاج

阅读全文

以上内容由讯飞翻译自动生成,翻译内容仅供参考。对于因使用本网站翻译内容产生的相关后果,本网站不承担任何商业和法律责任。

The above content is generated by Large Model Translation. The translated content is for reference only. We do not assume any commercial or legal responsibilty for any consequences arising from the use of our website