Die Erforschung der Formulierungsoptimierung ist ein wichtiger Bestandteil der Forschung zu traditionellen chinesischen Arzneimittelrezepturen. In den letzten Jahren wurden mathematische Methoden, Data-Mining-Techniken und künstliche neuronale Netze eingeführt, um neue Forschungsmöglichkeiten zur Analyse der Kombinationsregeln traditioneller chinesischer Rezepturen bereitzustellen. Traditionelle chinesische Rezepturen umfassen viele Variablen, wie unterschiedliche Dosierungsanteile der Kräuter, spezifische Extraktionsorte der einzelnen Bestandteile und die Wechselwirkungen der verschiedenen Komponenten, die zusammen komplexe nichtlineare Dosis-Wirkungs-Beziehungen bilden. Vor diesem Hintergrund ist es entscheidend, geeignete Methoden zu finden, die die Besonderheiten der Rezepturen untersuchen und ihre Vorteile nutzen sowie eine effektive Anwendung in der Neuentwicklung von Arzneimitteln ermöglichen. Der Artikel gibt einen umfassenden Überblick über fortschrittliche Methoden des optimalen Versuchsdesigns, die in der Forschung zur Kombination chinesischer Arzneimittel angewandt werden, und behandelt zentrale technische Fragestellungen wie die Optimierung der Kräuterquellen, die Dosierungsoptimierung sowie die Mehrzieloptimierung; er fasst Bewertungsmethoden der Komponenteneffekte im Optimierungsprozess zusammen, um eine wissenschaftliche und praktische Grundlage für innovative Forschung und die Entwicklung neuer Arzneimittel auf Basis traditioneller chinesischer Rezepturen zu bieten.

traditionelle chinesische Rezepturen;Kombinationsoptimierung;Formulierungsoptimierung;mehrkriterielle Optimierung;mathematische Modelle