Ziel: Untersuchung der Risikofaktoren des Syndroms der inneren Toxinansammlung bei chronischer atrophischer Gastritis (CAG) und Erstellung eines Vorhersagemodells. Methoden: Klinische Daten von 180 CAG-Patienten des Hebei-Krankenhauses für chinesische Medizin von Juli 2021 bis März 2022, die an der klinischen Studie zu Xianglian Hua Zhuo Granulat zur Blockierung der Entzündungs- und Krebsentwicklung bei CAG teilnahmen, wurden gesammelt. Nach der Propensity-Score-Paarung zur Kontrolle von Störfaktoren wurden die Patienten im Verhältnis 7:3 in Trainingssatz (training set, dev) und Validierungssatz (validation set, vad) aufgeteilt. In der Trainingsgruppe wurden Univariate Logistische Regression und Lasso-Regression zur Erforschung der Risikofaktoren verwendet. Anschließend wurde ein Modell (model 1se) zur Vorhersage der Risikofaktoren mit den Trainingsdaten erstellt. Die Genauigkeit des Modells wurde mittels ROC-Kurve, Hosmer-Lemeshow-Test, Kalibrierungsdiagramm und Entscheidungsanalyse (DCA) bewertet. Ergebnisse: "Alter, BMI, familiäre Tumorgeschichte, Arbeits- und Lebenszufriedenheit, gelber fettiger Belag und gleitender Puls, körperliche Schwere" sind unabhängige Risikofaktoren des Modells. Das Vorhersagemodell zeigte in Trainings- und Validierungsdatensätzen einen guten Vorhersagewert. Fazit: Das entwickelte Risikovorhersagemodell für das Syndrom der inneren Toxinansammlung bei CAG weist eine hohe Diskriminierungsfähigkeit und gute Kalibrierung auf und kann eine gute klinische Grundlage für die Diagnose und individualisierte Behandlung von Patienten bieten.

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