Ziel ist es, Risikofaktoren des Syndroms der inneren Giftansammlung bei chronischer atrophischer Gastritis (CAG) zu untersuchen und ein Vorhersagemodell zu erstellen. Methoden: Klinische Daten von 180 CAG-Patienten des Hebei-Krankenhauses für traditionelle chinesische Medizin von Juli 2021 bis März 2022 wurden gesammelt. Diese Patienten nahmen an der klinischen Studie "Xianglian-Körner zur Blockierung der Entzündungs-Karzinom-Transformation bei chronischer atrophischer Gastritis" teil. Nach Propensity-Score-Matching zur Kontrolle von Störfaktoren wurden die Patienten im Verhältnis 7:3 in Trainings- (training set, dev) und Validierungsgruppen (validation set, vad) eingeteilt. Es wurden univariate logistische Regressionsanalyse und Lasso-Regression verwendet, um Risikofaktoren für das Syndrom in der Trainingsgruppe zu untersuchen. Anschließend wurde ein Modell (model 1se) mit den Trainingsdaten erstellt, um Risikofaktoren vorherzusagen. Die Genauigkeit des Vorhersagemodells wurde mit ROC-Kurve, Hosmer-Lemeshow-Test (H-L), Kalibrierungsdiagramm und Entscheidungs-Curve-Analyse (DCA) bewertet. Ergebnisse: "Alter, BMI, familiäre Krebsgeschichte, Arbeits- und Lebenszufriedenheit, gelber fettiger Zungenbelag mit gleitendem Puls, Körpergefühl von Schwere" sind unabhängige Risikofaktoren des Modells. Das Vorhersagemodell zeigte sowohl im Trainings- als auch im Validierungsdatensatz einen guten Vorhersagewert. Schlussfolgerung: Das in dieser Studie entwickelte Risikovorhersagemodell für das Syndrom der inneren Giftansammlung bei CAG weist eine hohe Diskriminierung und gute Kalibrierung auf und bietet eine gute klinische Grundlage für Diagnose und individualisierte Behandlung der Patienten.

chronische atrophische Gastritis;Syndrom der inneren Giftansammlung;Risikofaktoren;Vorhersagemodell