Ziel ist es, die Struktur der Komponenten von Ma Xing Shi Gan Tang und Transkriptomdaten zu kombinieren, um den molekularen Wirkmechanismus der Behandlung von Pneumonie auf Zielebene systematisch zu erforschen. Die Methode verwendet das zuvor entwickelte systemische Netzwerkpharmakologiemodell NP-TCMtarget, das auf Arzneimitteltargets fokussiert, um basierend auf Transkriptomdaten der Ma Xing Shi Gan Tang-Gruppe und des Pneumoniemodells Wirkungstargets der Behandlung zu identifizieren und die strukturellen Targets auf Basis der Strukturinformationen der Wirkstoffkomponenten vorherzusagen. Durch die Kreuzkorrelation der Wirkungstargets und strukturellen Targets wurden die direkten Targets der Pneumoniebehandlung enthüllt, verbleibende Wirkungstargets ohne direkte Targets gelten als indirekt. Anschließend wurde eine funktionelle Anreicherungsanalyse durchgeführt, um die molekularen Wirkmechanismen der Behandlungstargets zu ergründen. Die Resultate mittels NP-TCMtarget zeigten 1.604 Wirkungstargets und 816 strukturelle Targets für die Behandlung von Pneumonie mit Ma Xing Shi Gan Tang, wobei der Effekt über 164 direkte und 1.440 indirekte Targets erfolgt. Die Funktionalanalyse der 1.604 Wirkungstargets zeigte signifikante Anreicherung in 19 Signalwegen, und eine umfassende Analyse dieser Wege zeigt, dass Ma Xing Shi Gan Tang hauptsächlich durch Regulation der Zytokin-Zytokin-Rezeptor-Wechselwirkung, NF-κB Signalweg und Differenzierung der Helfer-T-Zelle 17 (Th17)-immunentzündlichen Signalwege die Pneumonie verbessert. Fazit: Die Studie fokussiert auf die Hierarchie der Wirkung von Arzneimitteltargets und kombiniert strukturelle Daten von Ma Xing Shi Gan Tang mit Transkriptomdaten der Gruppen, um systematisch den Wirkungspfad Komponente-direktes Target-indirektes Target-biologische Wirkung für die Pneumoniebehandlung aufzudecken.

Ma Xing Shi Gan Tang; Pneumonie; Targets; Transkriptom; Netzwerkpharmakologie