Ziel ist der Aufbau eines Risikomodells zur Vorhersage häufiger akuter Exazerbationen der chronisch obstruktiven Lungenerkrankung (COPD) im Rahmen eines Modells zur Kombination von Symptomen und Syndromen, um klinisch präzise Interventionen zu unterstützen. Methode: Retrospektive Einbeziehung von 2029 hospitalisierten Patienten mit akuten COPD-Exazerbationen, die von Januar 2020 bis August 2024 im Ersten Anhui-Krankenhaus für Traditionelle Chinesische Medizin behandelt wurden. Die Patienten wurden basierend auf der jährlichen Anzahl der Krankenhausaufenthalte in eine Gruppe mit häufigen akuten Exazerbationen (≥2 Mal/Jahr) und eine Gruppe mit nicht häufigen Exazerbationen (<2 Mal/Jahr) eingeteilt. Risikofaktoren wurden mittels LASSO-Regression kombiniert mit logistischer Regression ausgewählt, ein Nomogrammmodell wurde erstellt, und die Modellergebnisse mittels Fläche unter der Kurve (AUC), Kalibrierungskurve und klinischer Entscheidungsanalyse (DCA) bewertet. Ergebnisse: Zwischen der Gruppe mit häufigen akuten Exazerbationen (1196 Fälle) und der Gruppe ohne häufige Exazerbationen (833 Fälle) bestanden keine signifikanten Unterschiede bei den Basismerkmalen. Die LASSO-Regression kombiniert mit multivariater logistischer Regression identifizierte unabhängige Risikofaktoren wie Body-Mass-Index (BMI), Aufenthaltsdauer im Krankenhaus, Jahre des Rauchens, Wohnort, Einsatz einer nichtinvasiven Beatmung, Sauerstofftherapiebedarf, Leberzirrhose, systemische Glukokortikosteroid-Anwendung und TCM-Syndromtyp (Schleim-Stauung in der Lunge). Das Nomogrammmodell zeigte sowohl im Trainingsdatensatz (AUC=0,748) als auch im Validierungsdatensatz (AUC=0,774) eine gute Diskriminierung und Kalibrierung. Fazit: Das in dieser Studie entwickelte Risikomodell für häufige akute Exazerbationen der COPD unter Einbeziehung von TCM-Syndromen ist sehr genau und bietet eine wissenschaftliche Grundlage für die frühzeitige Identifikation von Hochrisikopatienten sowie individualisierte Interventionen in der Klinik.

akute Exazerbation der chronisch obstruktiven Lungenerkrankung; häufige akute Exazerbationen; Nomogramm; klinisches Vorhersagemodell; Kombination von Symptomen und Syndromen