Die Inzidenz und Mortalität von Lungenkrebs bleiben weiterhin hoch und stellen eine große globale gesundheitliche Herausforderung dar. Am Beispiel der Erforschung der Erfahrung berühmter Sichuaner Ärzte der Traditionellen Chinesischen Medizin (TCM) bei der Differenzialdiagnose und Behandlung des Lungenkrebses vom Typ Schleim-Feuchtigkeit-Stau zeigt sich der einzigartige Wert des auf die regionalen Merkmale des Sichuan-Beckens mit seiner "feuchten und nebligen" Umgebung abgestimmten Diagnostik- und Behandlungssystems. Allerdings leidet das traditionelle Vererbungsmuster unter Fragmentierung, unzureichender Standardisierung und Quantifizierung, was die Verbreitung und Anwendung dieser Erfahrung einschränkt. Diese Studie konzentriert sich darauf, wie multimodale Daten und generative Künstliche Intelligenz (AIGC) genutzt werden können, um die präzise Analyse, intelligente Weitergabe und klinische Innovation der Erfahrung von Sichuans berühmten TCM-Ärzten bei der Differenzialdiagnose und Behandlung des Lungenkrebses vom Typ Schleim-Feuchtigkeit-Stau zu realisieren. Durch die Integration multimodaler Daten (einschließlich der vier diagnostischen Methoden der TCM, moderner medizinischer Bildgebung, klinischer Untersuchungen, molekularbiologischer und regionaler Umweltinformationen) wird ein präzises Diagnose- und Behandlungssystem geschaffen, das makro- und mikroskopische Ebenen im „Krankheit-Syndrom-Mechanismus“-Modell verbindet. Studienergebnisse: ① Im Bereich der präzisen Differenzialdiagnose wurde eine objektive Quantifizierung des Schleim-Feuchtigkeit-Stau-Syndroms erreicht. Durch den Aufbau eines Modells zur Verknüpfung von „Vier-Diagnosen-Bildgebung-Molekularem“ wurden die inneren Zusammenhänge zwischen Zungen- und Pulsparametern, dem Tumormikroumfeld, regionalen Klimafaktoren und Syndromeigenschaften aufgedeckt und eine Echtzeit-Dynamiküberwachung der therapeutischen Wirksamkeit realisiert. ② Im Bereich der Musteranalyse wurden systematisch diagnostische Denkweisen wie die „Angriffs- und Tonisierungssequenz“ der berühmten Sichuaner Ärzte erforscht, ein Netzwerkmodell „Krankheitsmechanismus-Syndromgruppe-Rezeptur und Arzneimittel“ aufgebaut, um die synergetische Wirkungsweise der Kernarzneien präzise zu analysieren und die dynamischen Kombinationsregeln von Stütz- und Eliminationsmitteln zu quantifizieren. ③ Im Bereich der intelligenten Befähigung wurde ein unterstützendes System entwickelt, das intelligente Diagnostik, Planerstellung und Wirksamkeitsevaluation integriert. Dieses System kann regionale Merkmale und individuelle Daten integrieren, personalisierte Verschreibungen gemäß der Sichuaner Erfahrung dynamisch generieren und optimieren sowie Wirksamkeitstendenzen und potenzielle Nebenwirkungen vorhersagen. Die Integration multimodaler Daten und AIGC ermöglicht eine effektive strukturierte Weitergabe und klinische Transformation der Erfahrung berühmter Ärzte. Das entstandene intelligente integrierte Diagnose- und Behandlungssystem der chinesisch-westlichen Medizin zeigt deutliches Potenzial in der Verlängerung des progressionsfreien Überlebens, der Symptomverbesserung und der Reduzierung von Nebenwirkungen der Behandlung. Diese Studie bietet einen methodischen Referenzrahmen für die Weitergabe und moderne Entwicklung der Differenzialdiagnose- und Behandlungserfahrung des Lungenkrebses in der Traditionellen Chinesischen Medizin, insbesondere der regionalen akademischen Schulen, und unterstützt die klinische Evolution hin zu Präzision und Personalisierung.

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