Entwicklung und Validierung eines Risikovorhersagemodells für Leberfibrose bei der Wilson-Krankheit basierend auf traditionellen chinesischen Syndromen und modernen medizinischen Indikatoren

ZHOU Jiafeng ,  

WANG Meixia ,  

TAO Zhuang ,  

KANG Shuai ,  

WANG Gang ,  

WANG Rui ,  

YANG Wenming ,  

摘要

Ziel war die Analyse der Einflussfaktoren auf die Entstehung von Leberfibrose bei Patienten mit Wilson-Krankheit (WD) sowie die Entwicklung und Validierung eines Vorhersagemodells für WD-Leberfibrose, das traditionelle chinesische Syndrome und moderne medizinische Indikatoren kombiniert, um eine Grundlage für die frühzeitige Identifikation von Hochrisikopatienten und medizinische Intervention zu schaffen. Methoden: Retrospektive Erfassung klinischer Daten von 220 WD-Patienten, die zwischen Januar 2010 und Dezember 2024 in der Abteilung für Hirnerkrankungen des Ersten Anhangskrankenhauses der Anhui Universität für Traditionelle Chinesische Medizin behandelt wurden. Die Patienten wurden mittels Zufallszahlen im Verhältnis 7:3 in Trainings- (154 Fälle) und Validierungsgruppen (66 Fälle) aufgeteilt. Univariate COX-Regression, LASSO und multivariate COX-Analyse wurden verwendet, um unabhängige Einflussfaktoren für Leberfibrose bei WD-Patienten zu identifizieren, auf deren Basis ein klinisches Vorhersagemodell erstellt wurde. Das Modell wurde durch die Fläche unter der ROC-Kurve (AUC), Kalibrierungskurven und Entscheidungsanalysen (DCA) validiert, um Trennschärfe, Kalibrierung und klinische Praktikabilität zu beurteilen. Ergebnisse: Insgesamt wurden 220 Patienten eingeschlossen; der Schleim-Stauungs-Syndrom, Triglyzeride (TG), Laminin (LN) und männliches Geschlecht waren unabhängige Risikofaktoren für Leberfibrose bei WD, während chinesische Kräuterintervention und HDL-Cholesterin (HDL-C) Schutzfaktoren waren. Der Konsistenzindex (C-Index) zeigte eine ausgezeichnete Diskriminierungsfähigkeit (Trainingsgruppe AUC bei 3 Jahren=0,908, 5 Jahren=0,869, 7 Jahren=0,829; Validierungsgruppe AUC bei 3 Jahren=0,898, 5 Jahren=0,780, 7 Jahren=0,743). Die Kalibrierungskurven zeigten eine gute Übereinstimmung; DCA-Analysen zeigten klinisch nützliche Wahrscheinlichkeiten zu verschiedenen Zeitpunkten. Schlussfolgerung: Das in dieser Studie entwickelte Vorhersagemodell ist hochpräzise und kann einfach zur frühzeitigen Erkennung und Risikovorhersage von Leberfibrose bei WD-Patienten eingesetzt werden.

关键词

Wilson-Krankheit;Leberfibrose;traditionelle chinesische Syndrome;Kräuterintervention;Vorhersagemodell

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