L’étude de l’optimisation des formules est une étape importante dans la recherche des formules de médecine traditionnelle chinoise. Ces dernières années, l’introduction de méthodes mathématiques, de techniques d’exploration de données et de réseaux de neurones artificiels a offert de nouveaux outils pour analyser les règles de combinaison des formules. Les formules de médecine traditionnelle chinoise impliquent de nombreuses variables, telles que les proportions des différents ingrédients, les parties spécifiques extraites de chaque ingrédient, ainsi que les interactions entre multiples composants, formant ainsi une relation dose-effet non linéaire complexe. Dans ce contexte, il est crucial de trouver des méthodes adaptées aux caractéristiques des formules, capables d’exploiter leurs avantages et de permettre une application efficace dans le développement de nouveaux médicaments. Cet article présente une revue complète des méthodes avancées de conception expérimentale d’optimisation appliquées à la recherche sur la combinaison des formules, discutant des questions techniques clés telles que l’optimisation des sources des plantes médicinales, l’optimisation des doses des composants et les critères d’optimisation multi-objectifs; il résume les méthodes d’évaluation des effets des composants dans le processus d’optimisation afin de fournir une base scientifique et pratique pour l’innovation en médecine traditionnelle chinoise et le développement de nouveaux médicaments basés sur les formules.

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