L'objectif est d'utiliser la méthode du processus d'analyse hiérarchique (AHP)-CRITIC pour déterminer le poids des indicateurs liés à la méthode de pondération mixte, l'analyse de corrélation grise, et le réseau de neurones artificiels de propagation inverse (BP-ANN) pour optimiser le processus d'extraction aqueuse de Qi-Zhi-Fang, en fournissant une base expérimentale pour l'optimisation du processus de préparation et les normes de qualité de Qi-Zhi-Fang. La méthode utilise l'expérience orthogonale L9 (34), combinée à la méthode de pondération mixte AHP-CRITIC pour déterminer les coefficients de poids des composants astragloside, saïkosaponine, isoflavone glycoside et la fraction de masse et le rendement d'extrait sec de cynanchum avec alky glycoside III off-site, 36'-diglycosyl, et évalue les scores globaux des différents niveaux de facteurs dans l'expérience orthogonale comme indicateurs d'évaluation pour sélectionner les paramètres de processus optimaux, et étudier les effets du nombre d'extractions, du temps d'extraction et de l'utilisation du solvant sur le processus d'extraction aqueuse de Qi-Zhi-Fang par le biais d'une analyse intuitive, d'une analyse de variance et d'une analyse de corrélation grise; en même temps, un modèle d'analyse BP-ANN est établi pour prédire rétroactivement les niveaux optimaux des facteurs du processus d'extraction de ce composé et vérifier les paramètres de processus optimisés. La méthode de pondération mixte AHP-CRITIC détermine les coefficients de poids de 5 indicateurs, astragloside, saïkosaponine, isoflavone glycoside, et la fraction de masse de astragloside, saïkosaponine, isoflavone glycoside, et le rendement d'extrait sec sont respectivement de 25,7%, 20,82%, 16,41%, 12,45%, 15,96% et 8,67%. Les paramètres de processus d'extraction optimisés sont l'extraction d'eau 3 fois, chaque fois pendant 1 heure. Les résultats de prédiction du réseau des échantillons BP-ANN sont cohérents avec les résultats de l'expérience orthogonale, et l'erreur quadratique moyenne (MSE) de la valeur de prédiction du réseau et de la valeur de mesure réelle est < 1%. Le processus d'extraction aqueuse stable et praticable de Qi-Zhi-Fang obtenu par le biais de l'analyse et de la prédiction des modèles mathématiques associés augmente considérablement le taux d'extraction des ingrédients actifs de astragloside et saïkosaponine, le score global moyen de l'expérience de vérification est de 90,85 points, et l'écart type relatif (ETR) est de 1,55%. Conclusion Cette étude établit le processus d'extraction aqueuse de particules composites de Qi-Zhi, et le processus d'extraction optimal peut améliorer efficacement le taux d'extraction de astragloside et saïkosaponin, fournissant une référence utile pour l'optimisation du processus de préparation et l'établissement de normes de qualité pour d'autres formules cliniques empiriques.

Qi-Zhi-Fang; Processus d'analyse hiérarchique (AHP); Méthode de pondération des indicateurs liés à l'indicateur (CRITIC); Expérience orthogonale; Analyse de corrélation grise; Réseau de neurones artificiels de propagation inverse (BP-ANN); Processus d'extraction