L'objectif est de construire un modèle d'identification de l'origine de la petite cumin de Haiyuan, afin de fournir de nouvelles données de référence techniques pour la protection de l'authenticité des drogues à base de petites cumin de Haiyuan et des produits agricoles à indication géographique nationale. Méthodes: des échantillons de petites cumin de 8 origines géographiques différentes, y compris de Gansu Minqin, de Bozhou, de la province d'Anhui, de Qingdao, de la province de Shandong, de Zucheng, de la province de Shandong, d'Urumqi, de la région du Xinjiang, de Nujiang, de la province du Yunnan, de Guotu, de la région de Chito en Mongolie intérieure, et de Haiyuan, de la région autonome du Ningxia ont été collectés. Basé sur la chromatographie en phase gazeuse - migration ionique (GC-IMS), les composés organiques volatils (COV) de la petite cumin de 8 sources géographiques différentes ont été testés. Grâce à des mesures de comparaison double de la base de données spectrale du NIST et de la base de données de temps de migration ionique (IMS), une analyse qualitative des COV de la petite cumin a été réalisée. En utilisant la plateforme d'analyse LAV avec le module Reporter et l'outil de visualisation universel du diagramme de galerie chimique Gallery Plot, une empreinte chimique des COV de la petite cumin caractérisant l'origine a été construite. En utilisant une stratégie d'analyse non ciblée basée sur le profil de distribution différenciée des COV détectés par GC-IMS, un modèle d'identification de l'origine de la petite cumin de Haiyuan a été construit. En même temps, en utilisant la valeur d'importance de la projection variable (VIP) >1 pour filtrer 12 marqueurs clés. Résultats: GC-IMS a détecté 97 composés organiques volatils, y compris des alcools, des aldéhydes, des cétones, des esters, des acides organiques, des terpènes, des éthers, des oléfines, des benzènes, etc. le modèle d'identification de l'origine de la petite cumin de Haiyuan PLS-DA basé sur les données GC-IMS des composés organiques volatils a pu séparer avec précision la petite cumin de Haiyuan des autres sources de petite cumin; lors de la vérification croisée (CV), ce modèle a montré des paramètres de capacité prédictive (Q^2) et de justesse d'ajustement (R^2) respectivement atteint 0,976 et 0,936, et aucune vérification de permutation n'a montré de surajustement. 12 marqueurs clés. Conclusions: À l'aide de la technologie GC-IMS et de l'analyse PLS-DA et de la filtration VIP, un modèle stable et doté d'une forte capacité prédictive basé sur la technologie d'identification de l'origine de la petite cumin de Haiyuan a été construit avec succès, offrant une nouvelle approche technique pour la distinction de la petite cumin de Haiyuan des autres sources de petite cumin, et apportant également une nouvelle force technologique à la protection de l'authenticité des drogues à base de petites cumin de Haiyuan et des produits agricoles à indication géographique nationale en Chine.

gas chromatography-ion mobility spectrometry technology;volatile organic compounds;Foeniculi Fructus from Haiyuan;chemometric methods;geographical origin discrimination model