La diagnostique de la médecine chinoise traditionnelle (MCT) est une discipline qui étudie les théories fondamentales et les compétences de base concernant les méthodes de diagnostic, la reconnaissance des maladies et la différenciation selon la théorie de la MCT. Les technologies d'intelligence artificielle (IA) ont accompli des progrès significatifs dans l'intelligence des quatre diagnostics et la standardisation des diagnostics différenciés, mais elles font encore face à de nombreux défis. La normalisation de la collecte des données cliniques est difficile, la qualité des données est inégale, ce qui affecte leur utilisabilité. L’intégration des informations des quatre diagnostics est insuffisante, la plupart des appareils ne collectent que les données d’une seule méthode, ce qui manque de globalité. La scientificité des modèles de diagnostic doit être améliorée : les modèles actuels manquent de dynamique et de logique de raisonnement propre à la différenciation de la MCT. La précision des méthodes intelligentes doit être renforcée, les critères d’évaluation actuels ne reflètent pas pleinement l’efficacité réelle des modèles. En outre, les lois et régulations pertinentes sont encore incomplètes, la sécurité des données et la confidentialité des patients ne sont pas garanties ; le recrutement des talents interdisciplinaires maîtrisant à la fois la MCT et l’IA est insuffisant. Sur cette base, cet article expose l’état actuel, les difficultés et les goulots d’étranglement du développement de l’IA dans la diagnostique de la MCT, et approfondit les tendances futures du domaine. Il propose des solutions telles que l’optimisation des processus de collecte des données, la construction de modèles diagnostics multimodaux, la collaboration interdisciplinaire, l’amélioration des cadres légaux et règlementaires, ainsi que la formation de talents interdisciplinaires. Il est espéré que ces mesures favoriseront la modernisation, la standardisation, la régularisation et l’intelligence de la diagnostique de la MCT, fournissant ainsi de nouvelles impulsions et méthodes pour la transmission et l’innovation de la médecine chinoise traditionnelle.

diagnostique de la MCT; intelligence artificielle; objectivation des quatre diagnostics; différenciation intelligente; standardisation des données