Techniques et applications de recherche des grands modèles de langage dans le domaine de la médecine traditionnelle chinoise

ZENG Yuxiu ,  

ZHAO Qiong ,  

XI Chongcheng ,  

FENG Quansheng ,  

摘要

Les grands modèles de langage (LLM) combinés à la médecine traditionnelle chinoise ont propulsé le développement de l'informatisation de la médecine chinoise, offrant une nouvelle direction pour la transmission et le développement innovant de la médecine traditionnelle à l'ère moderne. Dans le contexte de la recherche sur les LLM, cet article présente une synthèse de l'évolution des LLM basés sur l'architecture Transformer et un état des progrès de la recherche sur les LLM en médecine traditionnelle chinoise. Il résume les principales étapes de la construction des LLM en médecine traditionnelle ainsi que les techniques utilisées par les chercheurs lors du développement. À partir des publications pertinentes, il fait une synthèse des principaux scénarios d'application des LLM développés et des explorations de recherche menées par les chercheurs en médecine traditionnelle utilisant les LLM. Par ailleurs, il analyse les défis actuels du développement des LLM en médecine traditionnelle, notamment dans la construction de données de haute qualité, les méthodes d'évaluation des LLM, l'interprétabilité des modèles, la fusion multimodale des LLM, et le développement de modèles de recommandation de prescriptions, qui nécessitent des améliorations. Enfin, il envisage le futur développement des LLM en médecine traditionnelle, en espérant fournir une référence pour une intégration plus approfondie des LLM et de la médecine traditionnelle, contribuant ainsi à la modernisation de la médecine chinoise.

关键词

Grands modèles de langage; médecine traditionnelle chinoise; intelligence artificielle; grands modèles spécialisés

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