L'objectif de cette étude est d'explorer le mécanisme de l'inflammation immunitaire induite par le DIC et l'effet de récupération après l'arrêt du médicament en utilisant la technologie de chromatographie liquide ultra haute performance-quadrupôle-temps de vol spectrométrie de masse (UPLC-Q-TOF-MS). Les rats SD ont été répartis au hasard en un groupe témoin vide (solution saline physiologique), un groupe de traitement par DIC (10 mg/kg) et un groupe d'arrêt du traitement par DIC (période de récupération), avec 8 rats dans chaque groupe. Les rats ont reçu des doses successives pendant 7 jours, une fois par jour, et le poids corporel et le poids des organes ont été enregistrés. Nous avons utilisé une analyse immuno-enzymatique (ELISA) pour mesurer les taux d'interleukine-1 (IL-1), d'interleukine-6 (IL-6), de facteur de nécrose tumorale -α (TNF-α) dans le sérum, ainsi que les niveaux d'immunoglobuline A (IgA), d'immunoglobuline G (IgG) et d'immunoglobuline M (IgM) dans la rate. Nous avons utilisé la technologie UPLC-Q-TOF-MS pour la sélection de biomarqueurs potentiels de l'inflammation immunitaire et l'analyse des voies d'enrichissement et de corrélation. Nous avons utilisé la PCR en temps réel pour mesurer l'expression de l'ARNm de l'interleukine-1β (IL-1β), de TNF-α, de la lysolecithin acétyltransférase 2 (LPCAT2) et du récepteur à l'acide farnésique-x (FXR) chez les rats. Comparé au groupe témoin, les niveaux sériques de IL-1, IL-6, TNF-α des rats du groupe de traitement par DIC étaient significativement augmentés (P<0,01), et ceux des rats du groupe d'arrêt du traitement par DIC connaissaient un certain retour des niveaux de IL-1, IL-6, TNF-α (P<0,01). Les niveaux d'IgA, d'IgG, d'IgM dans la rate des rats du groupe de traitement par DIC étaient significativement réduits (P<0,01), et ceux des rats du groupe d'arrêt du traitement par DIC connaissaient un certain retour des niveaux d'IgA, d'IgG, d'IgM (P<0,01, P<0,05, P<0,01). 14 métabolites différents ont été sélectionnés par métabolomique non ciblée, et 14 voies métaboliques communes ont été identifiées. Après l'analyse de corrélation de Spearman entre les métabolites et les facteurs inflammatoires, nous avons identifié PC (32:0), LysoPC (20:4/0:0), LysoPC (P-18:0/0:0), acide sialique bovin, acide sialique oie, LysoPC［20:5（5Z, 8Z, 11Z, 14Z, 17Z）/0:0］, acide sialique oie, acide sialique oie, acide sialique oie, acide sialique oie, acide sialique oie, acide sialique oie et acide sialique oie）和LysoPC（17:0/0:0）

bléomycine; système immunitaire; inflammation; rate; métabolomique non ciblé