L'objectif est d'utiliser les données de recherche du monde réel de grande taille et les algorithmes d'apprentissage automatique pour analyser de manière précise les caractéristiques du groupe de patients avant-gardistes dans le traitement de la capsule de feuilles de badamier entier pour l'ostéoporose. Il vise à fournir des recommandations scientifiques pour le traitement clinique. La méthode de sélection consiste en une analyse des données cliniques multidimensionnelles des patients issus de 162 hôpitaux à travers le pays entre 2020 et 2021 sur la base des ordonnances ou des notices de médicaments pour les patients souffrant d'ostéoporose et prenant la capsule de feuilles de badamier entier pendant deux mois. On a choisi d'utiliser le score de l'échelle visuelle analogique (VAS) lors de la visite un mois après la fin du traitement et le score total de l'échelle des symptômes de l'ostéoporose comme étiquettes de classement, ainsi que le modèle XGBoost combiné à l'algorithme SHapley Additive exPlanations (SHAP) pour calculer la valeur de Shapley afin de déterminer la taille de la contribution des caractéristiques et leur direction d'influence, et d'analyser les caractéristiques possibles du groupe de patients avant-gardistes. Les résultats ont montré qu'en utilisant la capsule de feuilles de badamier entier dans le traitement de l'ostéoporose, l'algorithme d'apprentissage automatique a identifié l'importance de l'âge, des douleurs lombaires et de la pression artérielle et d'autres facteurs sur l'effet du classement des effets du traitement et de la capsule de feuilles de badamier entier. L'âge entre 45 et 60 ans, avec un score de douleur lombaire à la ligne de base ≥ 6 points (médiane) et un score de douleur lombaire et de faiblesse aux genoux à la ligne de base ≥ 4 points (médiane), ainsi qu'une pression artérielle à la ligne de base diastolique ≥ 85 mm Hg et systolique ≥ 132 mm Hg et un indice de masse corporelle (IMC) classé comme “surpoids et obésité” ont eu un impact négatif sur le classement de l'efficacité. En conclusion, la recherche en monde réel et l'algorithme d'apprentissage automatique ont contribué à identifier les caractéristiques du groupe de patients avant-gardistes dans le traitement de l'ostéoporose par la capsule de feuilles de badamier entier, avec 6 caractéristiques, et la présence simultanée de 3 ou plus de ces caractéristiques chez les patients les rend plus enclins à être classés comme un groupe avant-gardiste, ce qui montre des avantages cliniques plus évidents.

Recherche en monde réel; apprentissage automatique; analyse de l'interprétabilité; ostéoporose; capsule de feuilles de badamier entier; caractéristiques du groupe de patients avant-gardistes