L'objectif est de construire un modèle de prédiction du risque d'exacerbations aiguës fréquentes de la maladie pulmonaire obstructive chronique (MPOC) sous un modèle combinant les symptômes et les syndromes, afin de fournir un support décisionnel pour une intervention clinique précise. Méthodes : inclusion rétrospective de 2029 patients hospitalisés pour exacerbation aiguë de MPOC à l'Hôpital affilié n°1 de l'Université de médecine traditionnelle chinoise d'Anhui entre janvier 2020 et août 2024. Les patients ont été divisés en groupe d'exacerbations aiguës fréquentes (≥2 fois/an) et groupe non fréquent ( <2 fois/an) selon le nombre annuel d'hospitalisations. Les facteurs de risque ont été sélectionnés par régression LASSO combinée à une régression logistique, un modèle de nomogramme a été construit et évalué par la surface sous la courbe (AUC), la courbe de calibration et la courbe de décision clinique (DCA). Résultats : les caractéristiques basales n'étaient pas statistiquement différentes entre le groupe fréquent (1196 cas) et le groupe non fréquent (833 cas). La régression LASSO combinée à la régression logistique multivariée a identifié comme facteurs de risque indépendants l'indice de masse corporelle (IMC), la durée d'hospitalisation, les années de tabagisme, le lieu de résidence, l'utilisation de ventilateur non invasif, la nécessité d'oxygénothérapie, la cirrhose hépatique, l'utilisation de glucocorticoïdes systémiques, et le type de syndrome de la médecine chinoise (stase de mucus et de sang bloquant les poumons). Le modèle de nomogramme a montré une bonne discrimination et calibration à la fois dans le groupe d'entraînement (AUC=0.748) et celui de validation (AUC=0.774). Conclusion : ce modèle prédictif du risque d'exacerbations aiguës fréquentes de la MPOC intégrant les syndromes de la médecine chinoise est précis, offrant une base scientifique pour l'identification précoce des patients à haut risque et une intervention individualisée en clinique.

exacerbation aiguë de la MPOC ; exacerbations aiguës fréquentes ; nomogramme ; modèle de prédiction clinique ; combinaison symptômes et syndromes