L'incidence et la mortalité du cancer du poumon restent élevées, constituant un défi majeur pour la santé mondiale. Prenant comme exemple l'étude de l'expérience des célèbres praticiens de la médecine traditionnelle chinoise du Sichuan dans le diagnostic et le traitement du cancer du poumon de type obstruction par mucosité, humidité et stase, le système de diagnostic et traitement de ce type, résultant des caractéristiques régionales "haute humidité et brouillard" du bassin du Sichuan, possède une valeur unique. Toutefois, le mode traditionnel de transmission présente des difficultés telles que la fragmentation, le manque de standardisation et de quantification, limitant la diffusion de l'expérience. Cette recherche se concentre sur l'utilisation des données multimodales et de l'intelligence artificielle générative (AIGC) pour réaliser une analyse précise, une transmission intelligente et une innovation clinique de l'expérience des praticiens célèbres du Sichuan dans le diagnostic et traitement du cancer du poumon de type obstruction par mucosité, humidité et stase. En fusionnant des données multimodales (comprenant la médecine traditionnelle chinoise avec ses quatre méthodes diagnostics, l'imagerie médicale moderne, les tests cliniques, la biologie moléculaire et les informations environnementales régionales), un système de diagnostic précis combinant le « macro » et le « micro » basé sur le « maladie - syndrome - mécanisme » est construit. Résultats de l'étude : ① en diagnostic précis, une quantification objective des syndromes d'obstruction par mucosité, humidité et stase a été réalisée, avec la construction d'un modèle de corrélation « diagnostics - imagerie - moléculaire » révélant les liens internes entre les paramètres de la langue et du pouls, le microenvironnement tumoral, les facteurs climatiques régionaux et les caractéristiques syndromiques, ainsi qu'une surveillance dynamique en temps réel de l'efficacité thérapeutique. ② en analyse des régularités, les concepts diagnostiques tels que la « séquence d'attaque et de tonification » des praticiens célèbres du Sichuan ont été systématiquement extraits, un modèle réseau « mécanisme pathologique - groupe de syndromes - formules médicinales » a été construit pour analyser précisément les mécanismes synergétiques des médicaments clés et quantifier les règles dynamiques de combinaison des médicaments tonifiants et expurgateurs. ③ en habilitation intelligente, un système d'assistance intégrant diagnostic intelligent, génération de schémas et évaluation d'efficacité a été construit, capable d'intégrer les caractéristiques régionales et les données individuelles, de générer et d'optimiser dynamiquement des prescriptions personnalisées conformes à l'expérience du Sichuan, et de prédire les tendances d'efficacité et les effets indésirables potentiels. La fusion des données multimodales et de l'AIGC permet une transmission structurée et une transformation clinique efficaces de l'expérience des célèbres praticiens, et le modèle intelligent intégré de diagnostic et traitement sino-occidental montre un potentiel clair pour prolonger la survie sans progression, améliorer les symptômes et réduire les effets indésirables du traitement. Cette recherche fournit un cadre méthodologique de référence pour la transmission et le développement modernisé de l'expérience du diagnostic et traitement du cancer du poumon en médecine traditionnelle chinoise, en particulier celle des écoles académiques régionales, contribuant à l'évolution clinique vers plus de précision et de personnalisation.

données multimodales;intelligence artificielle générative (AIGC);célèbres praticiens du Sichuan;cancer du poumon;expérience de diagnostic et traitement