Analyse du dysfonctionnement du métabolisme de l'arginine chez le rat souffrant d'insuffisance cardiaque basée sur la métabolomique ciblée et l'analyse bioinformatique

  • role: First author第一作者
  • Affiliation:

    Experimental Research Center,China Academy of Chinese Medical Sciences,Beijing 100700,China

  • Email:937748197@qq.com
  • Introduction:李泽宇,在读博士,从事基于代谢组学的中药作用机制研究,E-mail:937748197@qq.com
LI Zeyu,  
  • Affiliation:

    Experimental Research Center,China Academy of Chinese Medical Sciences,Beijing 100700,China

WANG Xiaoqing,  
  • Affiliation:

    Experimental Research Center,China Academy of Chinese Medical Sciences,Beijing 100700,China

FANG Zhengyu,  
  • Affiliation:

    Experimental Research Center,China Academy of Chinese Medical Sciences,Beijing 100700,China

ZHAO Yurou,  
  • Affiliation:

    Experimental Research Center,China Academy of Chinese Medical Sciences,Beijing 100700,China

XIAO He,  
  • Affiliation:

    Experimental Research Center,China Academy of Chinese Medical Sciences,Beijing 100700,China

LIU Penghaobang,  
  • Affiliation:

    Experimental Research Center,China Academy of Chinese Medical Sciences,Beijing 100700,China

ZHANG Haiming,  
  • role: Corresponding author通信作者
  • Affiliation:

    Experimental Research Center,China Academy of Chinese Medical Sciences,Beijing 100700,China

  • Email:lcy19880102@163.com
  • Introduction:刘春艳,助理研究员,从事心血管中药药理机制研究,E-mail:lcy19880102@163.com
LIU Chunyan*,  
  • role: Corresponding author通信作者
  • Affiliation:

    Experimental Research Center,China Academy of Chinese Medical Sciences,Beijing 100700,China

  • Email:huyanhong3737@163.com
  • Introduction:胡艳红,助理研究员,从事中西医结合心血管病研究,E-mail:huyanhong3737@163.com; *
HU Yanhong*

résumé

L'objectif de cette étude est d'analyser systématiquement le dysfonctionnement du métabolisme de l'arginine dans un modèle de rat insuffisance cardiaque, afin de fournir une base scientifique moderne pour élucider la pathogenèse de l'insuffisance cardiaque et offrir de nouvelles perspectives pour la prévention et le traitement par la médecine traditionnelle chinoise. La méthode consistait à ligaturer l'artère coronaire antérieure gauche des rats par une thoracotomie ouverte, provoquant une ischémie myocardique aiguë, induisant ainsi la formation d'insuffisance cardiaque post-infarctus du myocarde. Les rats ont été répartis en groupe sham et groupe modèle, avec 8 rats dans chaque groupe. La spectrométrie de masse en phase liquide ultra-performante à triple quadripôle (UPLC-TQ-S) a été utilisée pour l'analyse métabolomique ciblée du sérum, et la spectrométrie d’imagerie par ionisation par pulvérisation électrospray assistée par aérodynamique (AFADESI-MSI) pour observer la distribution spatiale des métabolites dans les tissus cardiaques. Grâce aux bases de données génétiques humaines (GeneCards) et aux bases de données d'expression génétique (GEO), des cibles associées à l'insuffisance cardiaque et au métabolisme de l'arginine ont été sélectionnées, un réseau d’interactions protéines-protéines (PPI) a été construit, et des analyses d’enrichissement KEGG et GO ont été réalisées. L’amarrage moléculaire a validé les interactions entre les composants métaboliques clés et les cibles principales, et une prédiction de la pharmacopée chinoise a été faite sur la base des voies et cibles clés. Par rapport au groupe sham, le groupe modèle présentait une diminution significative des niveaux d’arginine et de citrulline dans le sérum des rats (P<0,01), et une augmentation significative des niveaux de proline, ornithine, créatine, créatinine et glutamate (P<0,05, P<0,01). L’imagerie par spectrométrie de masse cardiaque a montré une réduction locale de l’abondance d’arginine dans le myocarde. L’analyse bioinformatique a identifié 24 cibles clés, telles que l’enzyme de conversion de l’angiotensine (ACE), la synthase neuronale de l’oxyde nitrique 1 (NOS1), le récepteur 5-HT2A (HTR2A), le récepteur du facteur de croissance épidermique (EGFR), etc., avec un enrichissement dans les voies de signalisation calcique, les interactions ligand-récepteur neuroactives et les voies de signalisation des phosphatidylinositols. Le docking moléculaire a confirmé une forte affinité de liaison entre l’arginine, la citrulline et HTR2A, ainsi qu’entre la créatine, la créatinine et EGFR. Sur la base des voies et des cibles, des plantes médicinales chinoises potentielles telles que le ginseng et le houpu ont été prédites. En conclusion, cette étude révèle un dysfonctionnement caractéristique du métabolisme de l’arginine dans l’état d’insuffisance cardiaque, avec des cibles clés étroitement liées à la voie de signalisation des phosphatidylinositols, offrant une explication biologique moderne du mécanisme pathologique de l’insuffisance cardiaque en médecine chinoise au niveau des métabolites et des voies de signalisation, et fournissant des références pour un traitement ciblé et le développement de la pharmacopée chinoise.

mots-clés

insuffisance cardiaque;arginine;métabolomique;bioinformatique;imagerie par spectrométrie de masse

References

  1. 1.
    ZHANG B L,WU M H.Internal Medicine of Traditional Chinese Medicine[M].Beijing:China Traditional Chinese Medicine Press,2017.
  2. 2.
    QIAN C,LIU J,LIU H.Targeting estrogen receptor signaling for treating heart failure[J].Heart Fail Rev,2024,29(1):125-131.
  3. 3.
    DINI F L,CARLUCCIO E,GHIO S,et al.Patient phenotype profiling using echocardiography and natriuretic peptides to personalise heart failure therapy[J].Heart Fail Rev,2024,29(2):367-378.
  4. 4.
    LEJONBERG C,CZUBA T,EGERSTEDT A,et al.Metabolite profiles of heart failure,central hemodynamic derangement,and response to heart transplantation[J].J Am Heart Assoc,2025,14(14):e039248.
  5. 5.
    GONI L,RAZQUIN C,TOLEDO E,et al.Arginine catabolism metabolites and atrial fibrillation or heart failure risk:2 Case-control studies within the Prevención con Dieta Mediterránea (PREDIMED) trial[J].Am J Clin Nutr,2022,116(3):653-662.
  6. 6.
    NI S.Effect of l-arginine on cardiac reverse remodeling and quality of life in patients with heart failure[J].Clin Nutr,2021,40(7):4653.
  7. 7.
    HANDA A K,FATIMA T,MATTOO A K.Polyamines:Bio-molecules with diverse functions in plant and human health and disease[J].Front Chem,2018,6:10.
  8. 8.
    WANG W,ZHANG H,XUE G,et al.Exercise training preserves ischemic preconditioning in aged rat hearts by restoring the myocardial polyamine pool[J].Oxid Med Cell Longev,2014,doi:.
  9. 9.
    CHIN-DUSTING J P,WILLEMS L,KAYE D M.L-arginine transporters in cardiovascular disease:A novel therapeutic target[J].Pharmacol Ther,2007,116(3):428-436.
  10. 10.
    KAYE D M,PARNELL M M,AHLERS B A.Reduced myocardial and systemic L-arginine uptake in heart failure[J].Circ Res,2002,91(12):1198-1203.
  11. 11.
    MANOLIS A A,MANOLIS T A,MANOLIS A S.Neurohumoral activation in heart failure[J].Int J Mol Sci,2023,24(20):15472.
  12. 12.
    HANNEMANN J,SKENE D J,MIDDLETON B,etal.Diurnal Variation of L-arginine and the cardiovascular risk markers asymmetric and symmetric dimethylarginine and homoarginine in rotating night shift workers and controls[J].Biomolecules,2023,13(9):1282.
  13. 13.
    BÜTTNER P,WERNER S,BÖTTNER J,et al.Systemic effects of homoarginine supplementation on arginine metabolizing enzymes in rats with heart failure with preserved ejection fraction[J].Int J Mol Sci,2023,24(19):14782.
  14. 14.
    FERT-BOBER J,GILES J T,HOLEWINSKI R J,et al.Citrullination of myofilament proteins in heart failure[J].Cardiovasc Res,2015,108(2):232-242.
  15. 15.
    BÜTTNER P,WERNER S,BASKAL S,et al.Arginine metabolism and nitric oxide turnover in the ZSF1 animal model for heart failure with preserved ejection fraction[J].Sci Rep,2021,11(1):20684.
  16. 16.
    WANG J,XUE Z,LIN J,et al.Proline improves cardiac remodeling following myocardial infarction and attenuates cardiomyocyte apoptosis via redox regulation[J].Biochem Pharmacol,2020,178:114065.
  17. 17.
    ALGHAMDI F,ALHARBI A,MOHAMED F,etal.Clinical phenotype associated with variants in TANGO2:A case study[J].Arch Pediatr,2023,30(6):438-440.
  18. 18.
    MOUSAVI-AGHDAS S A,FARASHI E,NADERI N.Iron dyshomeostasis and mitochondrial function in the failing heart:A review of the literature[J].Am J Cardiovasc Drugs,2024,24(1):19-37.
  19. 19.
    TOLOMEO P,BUTT J H,KONDO T,et al.Independent prognostic importance of blood urea nitrogen to creatinine ratio in heart failure[J].Eur J Heart Fail,2024,26(2):245-256.
  20. 20.
    KATANE M,ARIYOSHI M,TATEISHI S,et al.Structural and enzymatic properties of mammalian d-glutamate cyclase[J].Arch Biochem Biophys,2018,654:10-18.
  21. 21.
    AKITA K,KIKUSHIMA K,IKOMA T,et al.The association between the clinical severity of heart failure and docosahexaenoic acid accumulation in hypertrophic cardiomyopathy[J].BMC Res Notes,2022,15(1):139.
  22. 22.
    BALESTRINO M.Role of creatine in the heart:Health and disease[J].Nutrients,2021,13(4):1215.
  23. 23.
    LV Q,LI D,ZHAO L,et al.Proline metabolic reprogramming modulates cardiac remodeling induced by pressure overload in the heart[J].Sci Adv,2024,10(19):eadl3549.
  24. 24.
    DEMEUSE J,HUYGHEBAERT L,DETERME W,et al.Development and validation of an LC-MS/MS method for the simultaneous quantitation of angiotensin (1-7),(1-8),(1-9) and (1-10) in human plasma[J].J Chromatogr B Analyt Technol Biomed Life Sci,2024,1232:123943.
  25. 25.
    KIYOMOTO K,MATSUO I,SUITA K,et al.Oral angiotensin-converting enzyme inhibitor captopril protects the heart from Porphyromonas gingivalis LPS-induced cardiac dysfunction in mice[J].PLoS One,2023,18(11):e0292624.
  26. 26.
    LANZER J D,VALDEOLIVAS A,PEPIN M,et al.A network medicine approach to study comorbidities in heart failure with preserved ejection fraction[J].BMC Med,2023,21(1):267.
  27. 27.
    WAN G X,JI L H,XIA W B,et al.Bioinformatics identification of potential candidate blood indicators for doxorubicin-induced heart failure[J].Exp Ther Med,2018,16(3):2534-2544.
  28. 28.
    SU J,HU Y,CHENG J,et al.Comprehensive analysis of the RNA transcriptome expression profiles and construction of the ceRNA network in heart failure patients with sacubitril/valsartan therapeutic heterogeneity after acute myocardial infarction[J].Eur J Pharmacol,2023,944:175547.
  29. 29.
    HE J,YAO J,SHENG H,et al.Involvement of the dual-specificity tyrosine phosphorylation-regulated kinase 1A-alternative splicing factor-calcium/calmodulin-dependent protein kinase Ⅱδ signaling pathway in myocardial infarction-induced heart failure of rats[J].J Card Fail,2015,21(9):751-760.
  30. 30.
    WANG Y,LI C,LIU Z,et al.Danqi pill protects against heart failure through the arachidonic acid metabolism pathway by attenuating different cyclooxygenases and leukotrienes B4[J].BMC Complement Altern Med,2014,14:67.
  31. 31.
    AOYAGI T,MATSUI T.Phosphoinositide-3 kinase signaling in cardiac hypertrophy and heart failure[J].Curr Pharm Des,2011,17(18):1818-1824.
  32. 32.
    MOMMERSTEEG P M,SCHOEMAKER R G,EISEL U L,et al.Nitric oxide dysregulation in patients with heart failure:the association of depressive symptoms with L-arginine,asymmetric dimethylarginine,symmetric dimethylarginine,and isoprostane[J].Psychosom Med,2015,77(3):292-302.
  33. 33.
    PREEDY M E J,BALIGA R S,HOBBS A J.Multiplicity of nitric oxide and natriuretic peptide signaling in heart failure[J].J Cardiovasc Pharmacol,2020,75(5):370-384.
  34. 34.
    CUI J,ZHANG B,GAO M,et al.The protective effect of tetrahydroxystilbene glucoside on high glucose-induced injury in human umbilical vein endothelial cells through the PI3K/Akt/eNOS pathway and regulation of Bcl-2/Bax[J].J Vasc Res,2021,58(5):301-310.
  35. 35.
    GAO W,GUO N,ZHAO S,et al.HTR2A promotes the development of cardiac hypertrophy by activating PI3K-PDK1-Akt-mTOR signaling[J].Cell Stress Chaperones,2020,25(6):899-908.
  36. 36.
    MOHSENI Z,DERKSEN E,OBEN J,et al.Cardiac dysfunction after preeclampsia;An overview of pro- and anti-fibrotic circulating effector molecules[J].Pregnancy Hypertens,2021,23:140-154.
  37. 37.
    XU X,XIE X,ZHANG H,et al.Water-soluble alkaloids extracted from Aconiti Radix Lateralis Praeparata protect against chronic heart failure in rats via a calcium signaling pathway[J].Biomed Pharmacother,2021,135:111184.
  38. 38.
    NGALULA S,CARLIN C R.TNF-α-driven changes in polarized EGF Receptor trafficking facilitate phosphatidylinositol 3-kinase/protein kinase B signaling from the apical Surface of MDCK epithelial cells[J].Traffic,2025,26(4/6):e70005.
  39. 39.
    LI H,FAN J,YIN Z,et al.Identification of cardiac-related circulating microRNA profile in human chronic heart failure[J].Oncotarget,2016,7(1):33-45.
  40. 40.
    LU Y,WANG D,ZHU Y,et al.A risk model developed based on necroptosis to assess progression for ischemic cardiomyopathy and identify possible therapeutic drugs[J].Front Pharmacol,2022,13:1039857.
  41. 41.
    WU J,CAO J,FAN Y,et al.Comprehensive analysis of miRNA-mRNA regulatory network and potential drugs in chronic chagasic cardiomyopathy across human and mouse[J].BMC Med Genomics,2021,14(1):283.
  42. 42.
    ZHANG Y,WANG Z,LAN D,et al.MicroRNA-24-3p alleviates cardiac fibrosis by suppressing cardiac fibroblasts mitophagy via downregulating PHB2[J].Pharmacol Res,2022,177:106124.
  43. 43.
    CHARRIER H,CUVELLIEZ M,DUBOIS-DERUY E,et al.Integrative system biology analyses identify seven microRNAs to predict heart failure[J].Noncoding RNA,2019,5(1):22.
  44. 44.
    LIU S,LARSSON H,KUJA-HALKOLA R,et al.Age-related physical health of older autistic adults in Sweden:A longitudinal,retrospective,population-based cohort study[J].Lancet Healthy Longev,2023,4(7):e307-e315.
  45. 45.
    LORSHEYD A,CRAMER M J,VELTHUIS B K,et al.Familial occurrence of isolated non-compaction cardiomyopathy[J].Eur J Heart Fail,2006,8(8):826-831.
  46. 46.
    TSAI S Y,CHEN P H,HSIAO C Y,et al.Inflammation associated with left ventricular hypertrophy in bipolar disorder:A cross-sectional study[J].J Psychosom Res,2023,173:111465.
  47. 47.
    DE OLIVEIRA C,MASON J,LUU L,et al.The PSY-SIM Model:Using real-world data to inform health care policy for individuals with chronic psychotic disorders[J].Schizophr Bull,2024,50(5):1094-1103.
  48. 48.
    BLICKLE M,KLÜPFEL C,HOMOLA G A,et al.Heart rate variability,interoceptive accuracy and functional connectivity in middle-aged and older patients with depression[J].J Psychiatr Res,2024,170:122-129.

Lire l'article complet

The above content is generated by Large Model Translation. The translated content is for reference only. We do not assume any commercial or legal responsibilty for any consequences arising from the use of our website