処方最適化研究は中薬複方研究の重要な段階です。近年、数理的方法、データマイニング技術、人工ニューラルネットワークなどのツールや手法の導入により、中薬複方の配伍規則を解析する新たな研究手段が提供されました。中薬複方は、異なる薬材の配合比率、各薬材の具体的な抽出部位、多成分間の相互作用など、多くの変数を含み、これらの要素が複雑な非線形の用量-効果関係を構成しています。このような背景において、複方の特徴に適した研究方法を見つけ、複方の利点を発揮し、新薬開発への効果的な応用を実現することが極めて重要です。本稿では、近年の中薬複方配伍研究における先端的な最適化実験計画法を総合的にレビューし、処方薬材の供給源最適化、配伍薬材の用量最適化、多目的最適化指標などの重要技術課題を検討しました；配伍最適化過程における成分効果の評価方法を整理し、伝統中医学の革新研究および中薬複方に基づく新薬開発に科学的かつ実用的な根拠を提供することを目的としています。

中薬複方;配伍最適化;製剤最適化;多指標探索;数理モデル