目的は、慢性萎縮性胃炎（CAG）における濁毒内蕴証の危険因子を探究し、予測モデルを構築することである。方法は、河北省中医医院にて2021年7月から2022年3月まで「香連化濁顆粒による慢性萎縮性胃炎の炎症癌化阻断臨床研究」に参加した180例のCAG患者の臨床データを収集した。傾向スコアマッチングにより交絡因子を制御した後、患者を7：3の割合で訓練セット（training set、dev）と検証セット（validation set、vad）に分けた。単変量ロジスティック回帰分析およびLasso回帰アルゴリズムを用いて訓練セットにおけるCAG濁毒内蕴証発症の危険因子を調査した。次に、訓練セットデータを用いてモデル（model 1se）を構築し、CAG濁毒内蕴証の危険因子を予測した。受信者動作特性（ROC）曲線、Hosmer-Lemeshow（H-L）検定、校正プロット（calibration plot）、意思決定曲線解析（DCA）などの方法で予測モデルの精度を評価した。結果「年齢、BMI、家族性腫瘍歴、仕事生活満足度、苔が黄色く脂っぽく脈が滑らかであること、身体の重だるさ」はモデルの独立危険因子であった。この予測モデルは訓練セットおよび検証セットの両方で良好な予測価値を示した。結論 本研究で構築したCAG濁毒内蕴証リスク予測モデルは高い識別力と良好な校正度を有し、疾病の診断および患者の個別化治療に良い臨床的根拠を提供できる。

慢性萎縮性胃炎;濁毒内蕴証;危険因子;予測モデル