目的：双方向かつ二標本メンデルランダム化（MR）解析により、便秘と肺炎の双方向因果関係を探り、両者の潜在的な関連性を新たな視点で理解すること。方法：便秘および肺炎のデータセットを全ゲノム関連解析（GWAS）ウェブサイトから選択し、いずれも2021年のヨーロッパ人集団のデータである。便秘データは411,623例のサンプルと24,176,599の一塩基多型（SNP）が含まれ、肺炎データは480,299例のサンプルと24,174,646のSNPを含む。本研究は、逆分散加重法（IVW）をMRの主要解析方法として採用し、加重中央値法、単純モデル、加重モデル、MR-Egger回帰法の結果を補足し、感度分析を行い結果の頑健性を評価した。結果：最終的に便秘と高度に関連する17のSNP、肺炎と高度に関連する12のSNPを組み入れた。順方向MR解析ではIVW解析の結果、便秘が肺炎発症リスクを増加させることが示された［オッズ比（OR）=1.143、95％信頼区間（95％CI）［1.045、1.249］、P=0.003］；MR-Egger回帰法、単純モデル、加重モデル、加重中央値解析もこの結果を支持した（P<0.05）。逆方向MR解析のIVW結果は、肺炎が便秘の発症リスクを増加させないことを示した（OR=1.138、95％CI［0.974、1.329］、P=0.103）；MR-Egger回帰法、単純モデル、加重モデル、加重中央値解析もこの結果を支持した。結論：本研究は双方向かつ二標本MR解析を用いて、遺伝的変異の観点から便秘と肺炎の因果関係の存在を証明し、逆方向には明確な因果関係が存在しないことを示した。本研究は便秘と肺炎の臨床診療に役立ち、両者の発症機序研究の参考となる。

便秘;肺炎;双方向メンデルランダム化;因果関係;腸内細菌叢;肺-腸軸