中医薬は中国文明の独自の資源として、デジタルインテリジェンス化転換の背景における技術移転は、理論体系の複雑さ、長い産業チェーン、多次元的な政策制約などの特殊な課題に制約されながらも、大きな機会に直面し、「高価値・高障壁」というパラドックスを形成している。現在、中医薬の技術移転は「転移したくない・転移する勇気がない・方法がわからない」という「三つの不」のジレンマに陥っている。研究評価体系と市場の乖離により成果の転化率が不足し、権利の不明確さやコンプライアンスリスクがイノベーションの動機を抑制し、専門的なサービスの欠如が需給のミスマッチを悪化させている。本文はその特殊性を体系的に分析し、デジタルインテリジェンスによる全チェーン転換を核心の突破経路として提案する。スマート選別システム、ブロックチェーンによる追跡、人工知能（AI）診療モデル等の技術融合を通じて、中薬の「栽培・生産・サービス」生態系を再構築する。標準化体系においては、「経験のデジタル化・データの標準化・標準のインテリジェンス化」を推進し、「三無一全」認証体系の強化など品質管理の難題を解決する。政策協調は科学技術成果の移転メカニズムを最適化し、知的財産証券化とリスク負担モデルを模索し、研究動力を活性化させる必要がある。国際戦略は「一帯一路」プラットフォームを基盤とし、道地薬材のブランドと標準の輸出を推進し、「技術＋文化」の二輪駆動のモデルを構築する。将来的には国家レベルのデータベース構築、学際的人材育成、国際標準の相互承認により、「科学的知能製造」の新パラダイムを形成し、中医薬の現代化とグローバルヘルスガバナンスに体系的な解決策を提供する必要がある。

中医薬;デジタルインテリジェンス中医;技術移転;科学技術成果;成果評価