目的は、階層分析（AHP）-エントロピー重み法（EWM）を用い、ネットワーク薬理学、高速液体クロマトグラフィー法（HPLC）による含量測定研究を組み合わせ、小青龍顆粒が気管支喘息を治療するための品質マーカーを調査することである。方法は、データベース検索、文献整理を行い、ネットワーク薬理学を組み合わせて、小青龍顆粒が気管支喘息を治療するための有効性、測定可能性、および特有成分のデータを初期構築し、その後、AHP-EWMを使用して、コントロール層および要素層を量化的に識別し、重みを計算し、総合スコアに基づいて関連化合物を候補の品質マーカーとして選択する。さらに、対照品の比較を行い、HPLC含量測定方法を確立し、小青龍顆粒の潜在的な品質マーカーを決定し、気管支喘息に関連する標的点と分子ドッキングを行う。結果として、AHP-EWMにより、カンゾウ酸、シャクヤク苷、ゴムノールメタノール、異甘草素、6-ショウコウ、エフェドリン、カンゾウグリコシド、シャクヤク内酯苷、グリチルリチン、6-ショウケンフェノール、擬マオウアルカロイド、シンナモン酸、シンナモンアルデヒドの13成分が小青龍顆粒の潜在的な品質マーカーとして選ばれた。含量測定結果によると、上記の品質マーカーは、13ロットの小青龍顆粒のいずれにも検出されることがわかり、測定可能性が安定していることを示している。これらの13ロットのサンプルのうち、エフェドリンとシャクヤク苷の含量の一致性が比較的高く、擬マオウアルカロイドとシンナモンアルデヒドの含量の一致性が比較的低い。分子ドッキングの結果から、13の化合物と核心標的との結合エネルギーが全て-2.11 kcal・mol^-1、13の化合物が疾患標的と自発的に結合し、気管支喘息の小青龍顆粒の治療における物質の基礎となる可能性があることを示している。結論として、この研究は、AHP-EWMをネットワーク薬理学とHPLCと組み合わせて、小青龍顆粒が気管支喘息を治療するための品質マーカーとして13の化合物を特定し、これにより、この制剂の品質基準の向上の基盤を提供する。

小青龍顆粒;気管支喘息;品質マーカー;階層分析-エントロピー重み法;ネットワーク薬理学;量的識別;高速液体クロマトグラフィー法（HPLC）