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データマイニング技術に基づく張发荣の2型糖尿病核心処方分析と臨床効果
FANG Wei
,
XU Jie
,
WANG Huanping
,
ZHANG Xiaoran
,
ZHU Hongxia
,
CHEN Qiu
,
DOI:
10.13422/j.cnki.syfjx.20251295
摘要
目的は、張发荣教授が治療する2型糖尿病の薬物規則と核心の処方の臨床効果を探ることである。 方法は、張發ロン教授が治療する2型糖尿病の臨床事例を収集し、処方データベースを立て、頻度統計、視覚化分析、因子分析などの方法を用いて張發ロン教授の臨床処方薬の特徴と考え方を掘り起こし、核心の処方を整理した。 並行対照臨床試験を実施し、60例の濕熱型2型糖尿病患者を観察群(核心の処方+メトホルミン)と対照群(メトホルミン単剤)に分け、2組術の治療期間はいずれも12週間とし、治療前後の両群の中医症候評価スコア、糖代謝指標[空腹血糖(FPG)、食後2時間血糖(2 hPG)、糖化血色素(HbA1c)]、膵島機能[空腹C-ペプチド(FCP)、食後2時間C-ペプチド(2 hCP)、C-ペプチド曲線下面積(AUCcp)]および血脂の変化を観察し、同時にその不良反応を統計的に分析した。 結果は、「葛根、黄連、黄芩、黄耆、地骨皮、桑白皮、鶏内金、熟地黄、蒼朮、黄精、藿香」など11種の漢方薬で構成された核心の処方を整理し、「加味葛根芩連湯」と名づけた。 後続の臨床試験結果、本組の治療前と比較して、治療後両組のFPG、2 hPG、HbA1cはいずれも有意に減少し、観察群のHbA1cが対照群より優れており、治療後両組の中医症候評価スコアはいずれも有意に減少し、観察群が対照群より優れており、治療後観察群のTC、LDL-Cは有意に減少し、対照群は血脂の改善傾向はあるが差は統計学上有意ではなかったし、治療後両組のFCP、AUCcpはいずれも有意に増加し、2 hCPの両組は改善の傾向はあるが統計学上有意ではなかった。 両組の不良反応発生率比較の結果は、統計学上有意差がなかった。 結論は、「加味葛根芩連湯」は張發ロン教授の「治消渴、補脾腎、益気陰、清虛熱、通絡絡、虚瘀並治」の学術思想を反映し、メトホルミンと協力して濕熱型2型糖尿病患者の臨床症状を改善し、膵島功能回復、血糖及び血脂の水準を制御する効果があり、濕熱型2型糖尿病患者の分析される有効な治療手段であり、臨床的に普及適用する価値がある。
关键词
データマイニング、張発ロン教授、2型糖尿病、薬物規則、臨床研究
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