중약 및 복방의 효능은 실제에 기반하며, 방약의 임상 작용 특징과 범위에 대한 고도의 요약이자 중의학 범위 내에서 인체에 대한 의료 작용의 특수한 표현 형태이다. 네트워크 약리학은 시스템 생물학 이론에 기반하여 생물 시스템의 다층 분석을 수행하는 학제 간 학문으로, 중의약 연구에서 흔히 사용되는 가상 스크리닝 수단이 되었으며, 빅데이터와 인공지능의 추진으로 점차 발전·완성되고 있다. 현대 의학 배경에서 방약 효능 개념은 모호하며 과학적 증명이 부족하다. 중약 효능 내포를 해석하고 중의학 이론 연구를 지도하는 것은 현재 중의약 연구에서 중요한 관심사이자 난제 중 하나이다. 본 논문은 현대 의학에서의 효능 인식을 출발점으로 하여 네트워크 약리학 분석 방법을 사용한 효능 연구의 타당성을 탐구하고, 과거 효능 관련 네트워크 약리학 연구 결과를 결합하여 방약 효능의 일부 작용을 대표할 수 있는지 논의하였다. 현재 이용 가능한 효능 연구 플랫폼과 알고리즘을 정리하고, 효능 개념 구현, 표적 선별, 결과 검증, 효능 네트워크 구축, 네트워크 약리학 연구 결과의 동질화 회피 등 측면에서 본 분야 연구 사고 및 존재 문제를 제시·논의하며, 미래 발전 방향을 전망하여 중약 및 복방 효능의 현대 생물학적 기초 심층 연구와 중의약 임상 응용 및 이론 연구에 참고 자료를 제공하는 것을 목표로 한다.

중약복방;효능;네트워크 약리학;연구 사고