처방 최적화 연구는 한약 복합처방 연구의 중요한 과정입니다. 최근 몇 년간 수리적 방법, 데이터 마이닝 기술 및 인공 신경망 등 도구와 방법이 도입되어 한약 복합처방의 배합 규칙을 분석하는 새로운 연구 수단을 제공하였습니다. 한약 복합처방은 다양한 변수들을 포함하는데, 예를 들어 각 약재의 배합 비율, 약재별 구체적인 추출 부위 및 다중 성분 간 상호작용 등이 있으며, 이러한 요인들이 복잡한 비선형 용량-효과 관계를 형성합니다. 이러한 배경에서 복합처방의 특징을 연구하고, 복합처방의 장점을 발휘할 수 있는 방법을 찾으며, 신약 개발에 효과적으로 적용하는 것이 매우 중요합니다. 본 논문은 최근 한약 복합처방 배합 연구에 적용된 첨단 최적화 실험 설계 방법을 종합적으로 소개하고, 처방 약재 출처 최적화, 약재 용량 최적화 및 다중 목표 최적화 지표 등 핵심 기술 문제를 논의하며; 배합 최적화 과정 중 성분 효과 평가 방법을 정리하여 중의약 혁신 연구와 한약 복합처방 기반 신약 개발에 과학적이고 실용적인 근거를 제공합니다.

한약 복합처방;배합 최적화;제형 최적화;다중 지표 탐색;수리 모델