목적은 만성 위축성 위염(CAG)에서 내독 독 축적 증후군의 위험 요인을 탐색하고 예측 모델을 구축하는 것이다. 방법: 2021년 7월부터 2022년 3월까지 허베이성 중의병원에서 "샹롄 화탁 과립이 만성 위축성 위염의 염증성 암 변이를 차단하는 임상 연구"에 참여한 180명의 CAG 환자의 임상 자료를 수집했다. 교란 변수를 제어하기 위해 경향 점수 매칭 후, 환자를 7:3 비율로 훈련 집합(training set, dev)과 검증 집합(validation set, vad)으로 나누었다. 단일 변수 로지스틱 회귀 분석과 라쏘(Lasso) 회귀 알고리즘을 사용하여 훈련 집합에서 내독 독 축적 증후군 위험 요인을 연구했다. 그 후, 훈련 집합 데이터를 이용하여 위험 요인 예측 모델(model 1se)을 구축했다. 수신자 조작 특성(ROC) 곡선, 호스머-레메쇼(H-L) 검정, 보정 그래프(calibration plot), 결정 곡선 분석(DCA)을 사용하여 예측 모델의 정확성을 평가했다. 결과: "나이, BMI, 가족력 암, 직장 및 삶의 만족도, 노란색 기름진 설태와 미끄러운 맥, 신체 무거움"이 모델의 독립 위험요인으로 나타났다. 이 예측 모델은 훈련 집합과 검증 집합 모두에서 좋은 예측 가치를 보였다. 결론: 이 연구에서 구축한 CAG 내독 독 축적 증후군 위험 예측 모델은 높은 변별력과 좋은 보정도를 가지며 질병 진단과 환자의 맞춤 치료에 좋은 임상 근거를 제공할 수 있다.

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