목적은 마싱스간탕의 성분 구조와 전사체 데이터를 결합하여 표적 수준에서 마싱스간탕의 폐렴 치료 분자 메커니즘을 체계적으로 탐색하는 것이다. 방법은 팀에서 이전에 구축한 약물 표적 중심의 시스템 네트워크 약리학 모델 NP-TCMtarget 방법을 사용하여 마싱스간탕 군과 폐렴 모델 군의 전사체 데이터를 기반으로 마싱스간탕의 폐렴 치료 효과 표적을 탐색하고, 마싱스간탕 중약 성분의 구조 정보를 기반으로 구조 표적을 예측하였다. 효과 표적과 구조 표적의 교차 연관을 통해 마싱스간탕의 폐렴 치료 직접 표적을 밝혔으며, 직접 표적을 제외한 나머지 효과 표적은 간접 표적으로 간주하였다. 추가로 치료 표적에 대한 기능적 풍부성 분석을 통해 마싱스간탕의 폐렴 치료 분자 표적 작용 메커니즘을 해석하였다. 결과적으로 NP-TCMtarget 방법을 사용하여 마싱스간탕의 폐렴 치료 효과 표적 1,604개와 구조 표적 816개를 발견하였고, 마싱스간탕이 164개의 직접 표적과 1,440개의 간접 표적을 통해 작용함을 밝혀냈다. 1,604개 효과 표적을 기능 분석한 결과 19개 경로에서 유의미한 풍부도가 나타났으며, 이 경로들에 대한 종합 분석에서 마싱스간탕이 주로 사이토카인-사이토카인 수용체 상호작용, 핵 전사 인자(NF)-κB 신호 경로 및 보조 T세포 17(Th17) 세포 분화 등 면역 염증 관련 신호 경로를 조절하여 폐렴을 개선함을 보여주었다. 결론적으로 본 연구는 약물 표적 작용의 계층성을 중점으로 마싱스간탕의 구조 데이터와 마싱스간탕 군 및 폐렴 모델 군의 전사체 데이터를 결합하여 마싱스간탕의 성분-직접 표적-간접 표적-생물학적 효과 작용 경로를 체계적으로 밝히고자 하였다.

마싱스간탕; 폐렴; 표적; 전사체; 네트워크 약리학