목적은 고요산혈증(HUA) 환자의 족부와 발목 부위 요산염 결정 침착에 영향을 미치는 요인을 명확히 밝히고, 중의학 증형별 요산염 결정 침착에 대한 염증 지표의 예측 가치를 분석하여 임상 위험 평가 및 중의약의 개별화 중재 근거를 제공하는 것이다. 방법: 2021년 1월부터 2024년 12월까지 복건중의약대학교 부속 제3인민병원에서 HUA 환자 231명을 대상으로 후향적 연구를 실시하였으며, 이중에너지 CT 검사 결과에 따라 결정 침착 양성군(143례)과 음성군(88례)으로 나누었다. 환자의 사회 인구학 자료, 생활 습관, 혈중 요산 수치 및 염증 지표를 수집하고 중의학 변증 분형을 진행하였다. 단일 인자 분석을 통해 두 군 간 임상 특성 차이를 비교하고, 다중 로지스틱 회귀 분석으로 요산염 결정 침착 영향 요인을 분석하였으며, 수용자 조작 특성(ROC) 곡선을 이용해 각 증형별 염증 지표의 결정 침착 예측 효능을 평가하였다. 결과: 두 군 간 남성 비율, 연령, 체질량 지수, 정신 노동 비율, 저수분 섭취 및 고당 음료 섭취율에서 통계적 유의차(P<0.05)가 있었으나, 저운동량은 유의한 차이가 없었다. 양성군은 혈중 요산, 호중구와 림프구 비율(NLR), 혈소판과 림프구 비율(PLR) 수치가 음성군보다 높았고, 전신 면역 염증 지수(SIRI)는 음성군보다 낮았다(P<0.05). 중의학 증형 분포는 양성군에서 습열옹결증이 주를 이루었고(55/143, 38.46%), 음성군은 담탁조체증이 주를 이루었다(44/88, 50.00%). 다중 로지스틱 회귀 분석 결과, 고당 음료 섭취, NLR 및 PLR 상승이 결정 침착의 위험 인자였으며[오즈비(OR)=8.002, 5.377, 1.034, P<0.05], SIRI는 보호 인자였다(OR=0.869, P<0.05). 양성군 습열옹결증에서 NLR은 가장 높고 PLR, SIRI는 가장 낮아 다른 증형과 통계적 차이가 있었다(P<0.05). ROC 곡선 분석 결과, 습열옹결증 “NLR+PLR” 복합 모델의 곡선 아래 면적(AUC)은 0.901[95% 신뢰 구간(CI) 0.850~0.951, P<0.01], 민감도 89.1%, 특이도 79.5%였으며; 어혈조체증 “NLR+PLR” 복합 모델 AUC는 0.880(95% CI 0.825~0.934, P<0.01), 민감도 100.0%, 특이도 67.3%; 간신음허증 PLR 단독 모델 AUC는 0.842(95% CI 0.731~0.952, P<0.01), 민감도 83.3%, 특이도 84.0%였다. 결론: HUA 환자의 요산염 결정 침착은 고당 음료 섭취 및 NLR, PLR 상승과 밀접한 관련이 있으며, 중의학 변증 분형과 염증 특성 간에는 일정한 연관성이 있으며, 증형 기반 염증 지표 예측 모델은 우수한 예측 가치를 가진다.

고요산혈증; 요산염 결정; 중의증형; 염증지표; 예측모델