O estudo da otimização de formulações é uma etapa importante na pesquisa de fórmulas da medicina tradicional chinesa. Nos últimos anos, a introdução de métodos matemáticos, técnicas de mineração de dados e redes neurais artificiais forneceu novas ferramentas para analisar as regras de combinação das fórmulas. As fórmulas da medicina tradicional chinesa envolvem muitas variáveis, como as proporções dos diferentes ingredientes, as partes específicas extraídas de cada ingrediente e as interações entre múltiplos componentes, formando uma relação dose-resposta não linear complexa. Nesse contexto, é fundamental encontrar métodos adequados para estudar as características das fórmulas, capazes de aproveitar suas vantagens e viabilizar uma aplicação eficaz no desenvolvimento de novos medicamentos. Este artigo apresenta uma revisão abrangente dos métodos avançados de planejamento experimental de otimização aplicados na pesquisa da combinação das fórmulas, discutindo questões técnicas centrais como a otimização da fonte das ervas, a otimização das doses das ervas e a otimização multiobjetivo; além disso, resume os métodos de avaliação dos efeitos dos componentes no processo de otimização, visando fornecer bases científicas e práticas para a pesquisa inovadora em medicina tradicional chinesa e para o desenvolvimento de novos medicamentos baseados nas fórmulas.

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