O objetivo é investigar os fatores de risco para a síndrome de acúmulo interno de toxinas na gastrite atrófica crônica (CAG) e estabelecer um modelo preditivo. Métodos: foram coletados dados clínicos de 180 pacientes com CAG do Hospital de Medicina Tradicional Chinesa de Hebei de julho de 2021 a março de 2022, que participaram do estudo clínico "Grânulos Xianglian para bloquear a transformação inflamatória e cancerígena da gastrite atrófica crônica". Após o pareamento por escore de propensão para controlar os fatores de confusão, os pacientes foram divididos na proporção de 7:3 em conjunto de treinamento (training set, dev) e conjunto de validação (validation set, vad). Análises de regressão logística univariada e algoritmo de regressão Lasso foram utilizados para estudar os fatores de risco da síndrome no conjunto de treinamento. Em seguida, foi construído um modelo (model 1se) usando os dados do conjunto de treinamento para prever os fatores de risco. A precisão do modelo preditivo foi avaliada pela curva ROC, teste de Hosmer-Lemeshow (H-L), gráfico de calibração e análise da curva de decisão (DCA). Resultados: "idade, IMC, histórico familiar de câncer, satisfação no trabalho e na vida, língua amarela oleosa com pulso escorregadio, sensação de peso corporal" foram fatores de risco independentes no modelo. O modelo preditivo mostrou bom valor preditivo nos conjuntos de treinamento e validação. Conclusão: o modelo preditivo de risco da síndrome de acúmulo interno de toxinas na CAG construído neste estudo possui alta discriminação e boa calibração, fornecendo uma boa base clínica para o diagnóstico da doença e tratamento individualizado dos pacientes.

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