Objetivo: explorar os fatores de risco da síndrome de acúmulo de toxinas na gastrite atrófica crônica (CAG) e estabelecer um modelo preditivo. Métodos: foram coletados dados clínicos de 180 pacientes com CAG do Hospital de Medicina Tradicional Chinesa da província de Hebei, entre julho de 2021 e março de 2022, que participaram do estudo clínico sobre os grânulos Xianglian Hua Zhuo para bloquear a transformação inflamatória e oncogênica da gastrite atrófica crônica. Após pareamento de escore de propensão para controlar fatores de confusão, os pacientes foram divididos na proporção de 7:3 em conjunto de treinamento (training set, dev) e conjunto de validação (validation set, vad). A análise de regressão logística univariada e o algoritmo de regressão Lasso foram usados para estudar os fatores de risco no conjunto de treinamento. Em seguida, um modelo (model 1se) foi construído com os dados do conjunto de treinamento para prever os fatores de risco. A precisão do modelo foi avaliada por meio da curva ROC, teste de Hosmer-Lemeshow (H-L), gráfico de calibração (calibration plot) e análise da curva de decisão (DCA). Resultados: “idade, IMC, histórico familiar de tumor, satisfação com trabalho e vida, saburra amarela e oleosa e pulso escorregadio, sensação de peso corporal” são fatores de risco independentes do modelo. O modelo preditivo apresentou bom valor preditivo tanto nos conjuntos de treinamento quanto de validação. Conclusão: o modelo preditivo de risco da síndrome de acúmulo de toxinas na CAG construído neste estudo possui alta discriminabilidade e boa calibração, podendo fornecer uma boa base clínica para o diagnóstico da doença e o tratamento individualizado dos pacientes.

gastrite atrófica crônica;síndrome de acúmulo de toxinas;fatores de risco;modelo preditivo