O objetivo é combinar a estrutura dos componentes da fórmula Ma Xing Shi Gan Tang e os dados do transcriptoma para explorar sistematicamente o mecanismo molecular do tratamento da pneumonia ao nível dos alvos. O método utiliza o modelo de farmacologia de rede sistemática NP-TCMtarget, centrado nos alvos dos medicamentos, desenvolvido anteriormente pela equipe, para extrair os alvos de efeito da fórmula Ma Xing Shi Gan Tang para tratar a pneumonia com base nos dados transcriptômicos do grupo da fórmula e do modelo de pneumonia, além de prever os alvos estruturais baseados nas informações estruturais dos componentes fitoterápicos. A interseção entre os alvos de efeito e os alvos estruturais revela os alvos diretos do tratamento, enquanto os alvos de efeito restantes, sem alvos diretos, são considerados alvos indiretos. Foi realizada uma análise funcional de enriquecimento para elucidar os mecanismos moleculares dos alvos terapêuticos. Os resultados, utilizando o método NP-TCMtarget, identificaram 1.604 alvos de efeito e 816 alvos estruturais da fórmula Ma Xing Shi Gan Tang para tratar a pneumonia, revelando que a ação ocorre através de 164 alvos diretos e 1.440 alvos indiretos. A análise funcional dos 1.604 alvos de efeito mostrou enriquecimento significativo em 19 vias, e a análise integrada dessas vias indicou que a fórmula atua principalmente regulando a interação citocina-receptor, a via de sinalização NF-κB e a diferenciação de células T auxiliares 17 (Th17) relacionadas à inflamação imune para melhorar a pneumonia. Em conclusão, este estudo foca na hierarquia de ação dos alvos de medicamentos, combinando dados estruturais da fórmula e dados transcriptômicos dos grupos da fórmula e do modelo de pneumonia, revelando sistematicamente o caminho de ação componente-alvo direto-alvo indireto-efeito biológico da fórmula Ma Xing Shi Gan Tang no tratamento da pneumonia.

Ma Xing Shi Gan Tang; pneumonia; alvos; transcriptoma; farmacologia de redes