Цель данного исследования заключается в изучении механизма воздействия китайской терапии травами для улучшения устойчивости скелетных мышц и лечения мышечного ревматизма (RA) через онлайн-фармакологию, биоинформатику, машинное обучение и эксперименты на животных. Методы охватывают использование китайской терапии TCMSP, баз данных PubChem и SwissTargetPrediction для выбора активных ингредиентов и целей терапии китайской терапии травами для нарушений RA. База данных GEO использовалась для поиска наборов данных, связанных с RA, и определения измененных генов, а также база данных GeneCards и база данных CTD для определения мускульной беспокойства связанных целей, скачивание мускульной власов процентов, связанной с человеческой базы данных HADb, накопление пересечений для целей связанных с мышечной тревогой и проведение анализа обогащения. Была использована база данных STRING для построения белок-белкового взаимодействия (PPI) и множественные методы для выбора ключевых целей, использование машинного обучения для предсказания моделей и построения детальная схема на основе ключевых целей. Была использована AutoDockVina для оценки оценки четырех самых высоких активных ингредиентов и ключевых целей молекулярного докинга. Крысы II типа,colspan= 2 rowspan= 2 группы были разделены на пустые, модельные, низкую, среднюю и высокую дозу китайской терапии травами (2,44, 4,88, 9,76 г·кг-1) для непрерывного введения на протяжении 5 недель. Были зафиксированы и проанализированы оценки суставов модели и масса мышц; H&E-окраска и окраска массона для наблюдения патологических изменений мышечной ткани; Иммуннофлюоресцентная окраска для наблюдения уровней экспрессии белка тяжелых цепей мышц скелета (MYHC), инсулиноподобного фактора роста1(IGF1). Оказалась оценка белковой иммуноблотной (иммуноблот) в мышечной ткани для обнаружения MYHC, IGF1, связанных с мышечной дистрофией белков и связанных с мышечной автофагией белков 5 (ATG5) , белки связанные с миофагией (Beclin1), светляка связанные с микротрубками 1 представитель цепей 3B (LC3B). Результаты фармакологического теста показали, что существует 25 пересекающихся целей с нарушениями RA и мышечной беспокойства. B связке с алгоритмами и машинным обучением было идентифицировано 6 ключевых целей, связанных в основном с мышечными и воспалительными путями. результаты показали эффективные меры по сравнению с контрольными группами, результат образца модели показал значительный рост (P < 0.01) в оценке суставов и массы мышц, H&E-окраска показала заметное уменьшение площади поперечного разреза мышц, видна определенная воспалительная клеточная инфильтрация и атрофия мышц. Окраска массона показала явное поражение мышечной ткани у модельной группы. уровни экспрессии для ATG5, Beclin1, LC3B, MYHC, IGF1 связанных с мышечной атрофией, белки связанные с мышечной адаптацией все значительно выросли (P < 0.01), MYHC, IGF1 связанные с мышечной тканью уровни экспрессии значительно увеличивались (P < 0.01), Поперечное сечение мышц увеличивалось, форма мышечных клеток становилась более обычной, патологическая ткань мышц значительно улучшалась, определенное сокращение фиброза обнаружено в среде MASSON разногласию P < 0.01). чертит вывод, что расточение взаимосвязи китайской терапии травами способны регулировать выражение ATG5, Beclin1, LC3B и IGF1 через адаптацию к мышечной аутопротеинатации, что в свою очередь снижает дисглавок и улучшает структуру мышц , играя роль лечения мышечного ревматизма. Полученные результаты являются указанием на механизм действия китайской терапии травами для лечения мышечного ревматизма, и обеспечивают ссылки для лучшего применения на практике.

Huangqi Guizhi Wuwutang;autophagy;rheumatoid arthritis;sarcopenia;skeletal muscle homeostasis;machine learning