Application of Gas Chromatography Ion Mobility Spectrometry Technology Combined with Chemometric Methods in the Identification of Foeniculi Fructus from Haiyuan Region

TIAN Xiurong ,  

WANG Hao ,  

PANG Kejing ,  

YU Penglong ,  

LIU Xia ,  

SHEN Mengyue ,  

JIANG Xianglin ,  

LI Yonghua ,  

LI Zhihong ,  

DING Hongqiong ,  

YANG Qin ,  

LI Xingying ,  

XIONG Qian ,  

WAN Guochao ,  

MA Yuexiang ,  

LIU Zhenping ,  

摘要

Цель построить модель идентификации места происхождения маленького тмина Хайюань, чтобы предоставить новые технические ссылочные данные для защиты подлинного медицинского материала тмина Хайюань и местных продуктов с национальной географической принадлежностью. Методы: собраны образцы маленького тмина из 8 различных мест происхождения, включая данные о происхождении Ганьсу, Боцзо, провинции Аньхой, Циндао, провинции Шаньдун, Тучжэнь, провинции Шаньдун, Урумчи, провинция Синьцзян, Нуцзян, провинция Юньнань, Туо, Внутренная Монголия, Хайюань, Нинся. На основе газовой хроматографии и ионной миграции (GC-IMS) были осуществлены испытания летучих органических соединений (VOCs) маленького тмина из 8 разных географических источников. С использованием двойного сравнения со спектральной базой данных национального института стандартов и технологий США (NIST) и базой данных времени миграции ионного (IMS) был достигнут квалификационный анализ летучих органических соединений маленького тмина. С использованием платформы анализа LAV с модулем репортажа Reporter и инструмента визуализации универсального графического отладчика галереи (Gallery Plot) была построена химическая отпечатка VOCs маленького тмина, характеризующих происхождение. С использованием стратегии анализа без цели на основе профиля распределения различий VOCs, обнаруженных GC-IMS, была построена модель идентификации места происхождения маленького тмина Хайюань. В то же время, используя значение важности переменной проекции (VIP) > 1 для фильтрации 12 ключевых признаковообразующих маркерных веществ. Результаты: GC-IMS выявила 97 видов летучих органических соединений, включая алкоголи, альдегиды, кетоны, эфиры, органические кислоты, терпены, эфиры, олефины, арены и др. модели идентификации места происхождения маленького тмина Хайюань PLS-DA на основе данных GC-IMS летучих органических соединений могут точно отделить маленький тмин Хайюань от других мест происхождения маленького тмина; во время перекрестной проверки (CV) эта модель участия (Q^2) и соответствия простоев (R^2) одновременно достигли 0.976 и 0.936, и в проверке фактической замены не проявилось явления пересушки. 12 ключевых маркерных маркерных веществ. Выводы: С использованием технологии GC-IMS и хотя анализа PLS-DA и фильтрации VIP-значений была успешно создана стабильная модель идентификации места происхождения маленького тмина Хайюань с сильной предсказательной способностью, предоставив новый технический подход для отделения мале৮ного тмина Хайюань от других мест происхождения маленького тмина, также представили новую технологическую силу для защиты подлинного медицинского материала тмина Хайюань и местных продуктов с национальной географической принадлежностью в Китае.

关键词

gas chromatography-ion mobility spectrometry technology;volatile organic compounds;Foeniculi Fructus from Haiyuan;chemometric methods;geographical origin discrimination model

阅读全文