Application of Gas Chromatography Ion Mobility Spectrometry Technology Combined with Chemometric Methods in the Identification of Foeniculi Fructus from Haiyuan Region
Цель построить модель идентификации места происхождения маленького тмина Хайюань, чтобы предоставить новые технические ссылочные данные для защиты подлинного медицинского материала тмина Хайюань и местных продуктов с национальной географической принадлежностью. Методы: собраны образцы маленького тмина из 8 различных мест происхождения, включая данные о происхождении Ганьсу, Боцзо, провинции Аньхой, Циндао, провинции Шаньдун, Тучжэнь, провинции Шаньдун, Урумчи, провинция Синьцзян, Нуцзян, провинция Юньнань, Туо, Внутренная Монголия, Хайюань, Нинся. На основе газовой хроматографии и ионной миграции (GC-IMS) были осуществлены испытания летучих органических соединений (VOCs) маленького тмина из 8 разных географических источников. С использованием двойного сравнения со спектральной базой данных национального института стандартов и технологий США (NIST) и базой данных времени миграции ионного (IMS) был достигнут квалификационный анализ летучих органических соединений маленького тмина. С использованием платформы анализа LAV с модулем репортажа Reporter и инструмента визуализации универсального графического отладчика галереи (Gallery Plot) была построена химическая отпечатка VOCs маленького тмина, характеризующих происхождение. С использованием стратегии анализа без цели на основе профиля распределения различий VOCs, обнаруженных GC-IMS, была построена модель идентификации места происхождения маленького тмина Хайюань. В то же время, используя значение важности переменной проекции (VIP) > 1 для фильтрации 12 ключевых признаковообразующих маркерных веществ. Результаты: GC-IMS выявила 97 видов летучих органических соединений, включая алкоголи, альдегиды, кетоны, эфиры, органические кислоты, терпены, эфиры, олефины, арены и др. модели идентификации места происхождения маленького тмина Хайюань PLS-DA на основе данных GC-IMS летучих органических соединений могут точно отделить маленький тмин Хайюань от других мест происхождения маленького тмина; во время перекрестной проверки (CV) эта модель участия (Q^2) и соответствия простоев (R^2) одновременно достигли 0.976 и 0.936, и в проверке фактической замены не проявилось явления пересушки. 12 ключевых маркерных маркерных веществ. Выводы: С использованием технологии GC-IMS и хотя анализа PLS-DA и фильтрации VIP-значений была успешно создана стабильная модель идентификации места происхождения маленького тмина Хайюань с сильной предсказательной способностью, предоставив новый технический подход для отделения мале৮ного тмина Хайюань от других мест происхождения маленького тмина, также представили новую технологическую силу для защиты подлинного медицинского материала тмина Хайюань и местных продуктов с национальной географической принадлежностью в Китае.
关键词
gas chromatography-ion mobility spectrometry technology;volatile organic compounds;Foeniculi Fructus from Haiyuan;chemometric methods;geographical origin discrimination model