Цель изучения пространственного масштаба гибкости единицы площади малых районов производства женьшеня (MAUP), раскрытие влияния различных статистических единиц на характеристики пространственного распределения района производства женьшеня. Метод основан на много источниках данных (литературные данные, данные полевого обследования, статистические данные), с использованием региональных, городских и окружных единиц, с использованием анализа пространственной автокорреляции (I Морана), анализа высоких и низких скоплений (Гетис-Орд General) и анализа холодных и горячих точек (Гетис-Орд Gi *) для анализа пространственного распределения района производства женьшеня. Результаты на основе литературных данных показывают, что на региональном уровне район производства женьшеня имеет случайное распределение, а на уровне города - заметные признаки скопления. На основании данных полевого обследования количество дикого женьшеня на региональном уровне имеет случайное распределение, а на уровне города и округа имеет заметные признаки скопления. На основании статистических данных, площадь посевов женьшеня на региональном уровне имеет случайное распределение, а на уровне города и округа имеет заметные признаки скопления. Выводы Эффект MAUP в исследовании пространственной структуры зоны производства женьшеня является ключевым фактором, влияющим на восприятие и принятие решений, округ является существенно чувствительным и информативным масштабом пространственной структуры и характеристик распределения зоны производства, обеспечивающим базовое обоснование для последующих исследований моделирования среды жизни женьшеня, оценки соответствия и планирования экологического земледелия.

зона производства женьшеня; пространственная структура; проблема гибкости площади