Цель этого исследования заключается в разработке модели CGN (Cross-Attention Graph Neural Network), использующей кросс-внимание и направленную графовую нейронную сеть для объединения клинической информации для высокого риска заболевания раком легкого методов западной и восточной медицины с многократными изображениями компьютерной томографии (CT) брюшной полости, чтобы точно предсказать прогрессирование легочных узлов.

легочные узлы; прогнозирование прогрессирования; объединение мультимодальных данных; перекрестное внимание; направленная графовая нейронная сеть; высокий риск заболевания раком легкого; клиническая оценка западной и восточной медицины