предыдущий|следующий

Анализ особенностей группы перспективных пациентов при лечении капсулами полного лиственничника при остеопорозе на основе двойного привода “реальная мире - машинное обучение”

  • role： First author第一作者
  • Affiliation：

    Institute of Basic Research in Clinical Medicine，China Academy of Chinese Medical Sciences， Beijing 100700，China

  • Email：894869274@qq.com
  • Introduction：徐文源，在读硕士，从事中医药临床定位与适用人群研究，E-mail：894869274@qq.com
XU Wenyuan1,  
  • Affiliation：

    Institute of Basic Research in Clinical Medicine，China Academy of Chinese Medical Sciences， Beijing 100700，China

XIANG Xinghua1,  
  • Affiliation：

    Institute of Basic Research in Clinical Medicine，China Academy of Chinese Medical Sciences， Beijing 100700，China

TIAN Yaxin1,  
  • Affiliation：

    Longhua Hospital，Shanghai University of Traditional Chinese Medicine， Shanghai 200032，China

TANG Dezhi2,  
  • Affiliation：

    Institute of Basic Research in Clinical Medicine，China Academy of Chinese Medical Sciences， Beijing 100700，China

    School of Mathematics and Statistics，Hunan University of Science and Technology，Xiangtan 411201，China

YU Lehua13,  
  • Affiliation：

    Institute of Basic Research in Clinical Medicine，China Academy of Chinese Medical Sciences， Beijing 100700，China

    North China Electric Power University，Baoding 071003，China

YAN Zhaoshuai14,  
  • Affiliation：

    Institute of Basic Research in Clinical Medicine，China Academy of Chinese Medical Sciences， Beijing 100700，China

LI Yuxin1,  
  • role： Corresponding author通信作者
  • Affiliation：

    Institute of Basic Research in Clinical Medicine，China Academy of Chinese Medical Sciences， Beijing 100700，China

  • Email：13811839164@vip.126.com
  • Introduction：史楠楠，博士，研究员，从事中医标准化与循证评价研究，E-mail：13811839164@vip.126.com；
SHI Nannan1*,  
  • role： Corresponding author通信作者
  • Affiliation：

    Institute of Basic Research in Clinical Medicine，China Academy of Chinese Medical Sciences， Beijing 100700，China

  • Email：yangyxq@ruc.edu.cn
  • Introduction：杨伟，博士，副研究员，从事中医药观察性医疗数据的统计学习及因果推断方法研究，E-mail：yangyxq@ruc.edu.cn
YANG Wei1*

реферат

Цель использования данных исследований в реальном мире с большими выборками и алгоритмов машинного обучения - точный анализ особенностей группы перспективных пациентов при лечении капсулами полного лиственничника при остеопорозе. Цель этого - предоставить научные рекомендации для клинического лечения. Методом выбора является анализ многомерных клинических данных пациентов из 162 госпиталей по всей стране в период с 2020 по 2021 годы на основе назначений врача или инструкций к препаратам для пациентов, страдающих остеопорозом, и употребляющих капсулы полного лиственничника в течение двух месяцев. Используется оценочный лист визуальной аналоговой шкалы (VAS) и общий балл шкалы симптомов остеопороза на приеме через один месяц после окончания лечения в качестве маркировок уровней, а также модель XGBoost в сочетании с алгоритмом SHapley Additive exPlanations (SHAP) для подсчета значения Shapley для определения вклада и размера влияния принимаемых характеристик и направление их воздействия, а также анализ возможных характеристик группы перспективных пациентов. Результаты показали, что при применении капсул полного лиственничника при лечении остеопороза алгоритм машинного обучения выявил важность возраста, боли в пояснице и артериального давления и других факторов на влияние на уровень эффективности лечения и капсул полного лиственничника. Можно сказать, что особую значимость имели люди в возрасте от 45 до 60 лет, при оценке боли в пояснице в исходный период ≥ 6 баллов (медиана), при оценке болей в пояснице и коленях в исходный период ≥ 4 баллов (медиана), а также имели артериальное давление на начальном этапе определенное как диастолическое ≥ 85 мм ртутного столба и систолическое ≥ 132 мм ртутного столба и имеющий уровень индекса массы тела (ИМТ) «избыточный вес и ожирение» оказывал отрицательное влияние на уровни эффективности. В заключении, двигательное исследование в реальном мире и алгоритм машинного обучения помогли определить особенности группы перспективных пациентов при лечении остеопороза капсулами полного лиственничника, таких особенностей 6, и одновременное наличие 3 и более таких симптомов у пациентов делает их более склонными к классификации как перспективная группа, что показывает более явные клинические преимущества.

ключеви́че слова́

Исследование в реальном мире; машинное обучение; анализ интерпретируемости; остеопороз; капсулы полного лиственничника; особенности группы перспективных пациентов

References

  1. 1.
    Anonymous.Huangdi Neijing：Suwen［M］.Beijing：People's Medical Publishing House，2005：85-88.
  2. 2.
    LI Y，TONG J，ZHOU Y J，et al.Research progress on anti-osteoporotic active ingredients and pharmacological action mechanism of traditional Chinese kidney-tonifying and bone-strengthening drugs［J］.China J Chin Mater Med，2015，40（6）：1038-1043.
  3. 3.
    GAO H W，LI Y P，LI S C.Study advances in chemical constituents and pharmacological effects of Eucommia ulmoides Oliv［J］.Inf Tradit Chin Med，2021，38（6）：73-81.
  4. 4.
    GE J R，WANG H M，ZHENG H X，et al.Traditional Chinese medicine expert consensus on the prevention and treatment of primary osteoporosis（2020）［J］.Chin J Osteoporosis，2020，26（12）：1717-1725.
  5. 5.
    Anonymous.Shennong Bencaojing［M］.Beijing：China Medical Science and Technology Press，2018：10.
  6. 6.
    CAI F，TAO X C，WANG C H，et al.Observation on the therapeutic effect of PVP combined with Quanduzhong capsules in the treatment of osteoporotic spinal fractures［J］.Jiangxi Med J，2021，56（11）：1926-1928，1933.
  7. 7.
    Chinese Pharmacopoeia Commission.Pharmacopoeia of the People's Republic of China：Volume 1［M］.Beijing：China Medical Science and Technology Press，2020：172-173.
  8. 8.
    China Association of Chinese Medicine.2023 Major scientific issues，engineering challenges and industrial technology problems［J］.J Tradit Chin Med，2023，64（14）：1405-1421.
  9. 9.
    China Association of Chinese Medicine.2022 Major scientific issues，engineering challenges and industrial technology problems［J］.J Tradit Chin Med，2022，63（14）：1301-1312.
  10. 10.
    LI J，WANG B，WANG B.Clinical study on Quanduzhong capsules combined with alendronate sodium in treatment of elderly osteoporosis［J］.Drugs Clinic，2024，39（7）：1829-1833.
  11. 11.
    WANG P，SUN Q M.Clinical observation of Quanduzhong capsule for 60 cases with postoperative osteoporotic lower limb fracture［J］.Liaoning J Tradit Chin Med，2022，49（4）：135-137.
  12. 12.
    JIANG L J，YANG Y，TANG B H，et al.Randomized controlled trial of Quanduzhong capsule on reducing blood pressure in patients with essential hypertension with Shen deficiency syndrome［J］.Chin J Integr Tradit Chin West Med，2022，42（4）：431-437.
  13. 13.
    YAN Y Z，SUN L Y，XU Y Y，et al.Analysis on intestinal flora and TB lymphocyte subsets of traditional Chinese medicine beneficiaries in metastatic colorectal cancer［J］.World Chin Med，2021，16（9）：1391-1399.
  14. 14.
    WANG L.Study on the dominant population and mechanism of Qu-xie capsule in different treatment stages of metastatic colorectal cancer［D］.Beijing：China Academy of Chinese Medical Sciences，2023.
  15. 15.
    XU B W，ZHANG X X，LI J，et al.Focus on the dominant population：A new strategy to improve the effect of traditional Chinese medicine on tumors［J］.J Tradit Chin Med，2022，63（4）：318-322.
  16. 16.
    XU Y Y.Establishment of a discriminant model for TCM-advantaged population in advanced colorectal cancer and exploration of dynamic therapeutic strategies［D］.Beijing：Beijing University of Chinese Medicine，2021.
  17. 17.
    ZHAO G Z，GUO S Q，PANG H X，et al.Research ideas and challenge of real world study and artificial intelligence based on clinical diagnosis and treatment data of traditional Chinese medicine［J］.J Tradit Chin Med，2023，64（21）：2170-2175.
  18. 18.
    WANG B，XIAO L，CHEN P，et al.Uncovering the role of traditional Chinese medicine in immune-metabolic balance of gastritis from the perspective of cold and hot：Jin Hong tablets as a case study［J］.Chin Med，2024，19（1）：134.
  19. 19.
    WANG J Q，ZHANG L，XU S F，et al.Study on the correlation between machine learning-based tongue features of healthy individuals in the real world and age and gender［J］.World Sci Technol-Mod Tradit Chin Med，2024，26（11）：2806-2814.
  20. 20.
    Center for Drug Evaluation，National Medical Products Administration.Guiding Principles on Real-World Drug Study Design and Protocol Framework（Trial Implementation）［EB/OL］.（2023-02-06）［2024-12-23］..
  21. 21.
    HUANG Q，ZOU X，CHEN Y，et al.Personalized glucose-lowering effect of chiglitazar in type 2 diabetes［J］.iScience，2023，26（11）：108195.
  22. 22.
    LAN L，HU G，LI R，et al.Machine learning for selecting important clinical markers of imaging subgroups of cerebral small vessel disease based on a common data model［J］.Tsinghua Sci Technol，2024，29（5）：1495-1508.
  23. 23.
    CRESPO-DIAZ R，WOLFSON J，YANNOPOULOS D，et al.Machine learning identifies higher survival profile in extracorporeal cardiopulmonary resuscitation［J］.Crit Care Med，2024，52（7）：1065-1076.
  24. 24.
    Chinese Society of Osteoporosis And Bone Mineral Research.Guidelines for the diagnosis and treatment of primary osteoporosis（2011）［J］.Chin J Osteoporosis Bone Mineral Res，2011，4（1）：2-17.
  25. 25.
    WAN L，ZHAO J，CHEN J，et al.Expert consensus on the application of pain evaluation questionnaires in China（2020）［J］.Chin J Painol，2020，16（3）：177-187.
  26. 26.
    ZHENG X Y.Clinical Guiding Principles for New Traditional Chinese Medicine Drugs：Trial Implementation［M］.Beijing：China Medical Science and Technology Press，2002：364.
  27. 27.
    WANG J，CHU X G.Treatment of postmenopausal osteoporosis with Quanduzhong capsule combined with Carthamus Xiaoyao tablets 38 cases［J］.Chin J Gerontol，2014，34（4）：1086-1087.
  28. 28.
    JOHANSEN M B，CHRISTENSEN P A.A simple transformation independent method for outlier definition［J］.Clin Chem Lab Med，2018，56（9）：1524-1532.
  29. 29.
    CHEN Y，YANG Z，LIU Y，et al.Exploring the prognostic impact of triglyceride-glucose index in critically ill patients with first-ever stroke：Insights from traditional methods and machine learning-based mortality prediction［J］.Cardiovasc Diabetol，2024，23（1）：443.
  30. 30.
    HAN X L，LOU Z J，SHAO Y.Recent advances in TCM nomenclature and pathogenesis，clinical trials and internal-external syndrome differentiation-based therapies for osteoporosis［J］.J Med Theory Pract，2017，30（13）：1905-1907.
  31. 31.
    HE Z K，WANG S Z.Eucommia ulmoides Oliver aqueous extract promotes bone marrow mesenchymal stem cell proliferation and osteoblastic differentiation through upregulating Nur77 protein expression［J］.Chin J Tissue Eng Res，2023，27（15）：2371-2378.
  32. 32.
    LI J，HUANG W W，TAO L，et al.Research progress of Chinese materia medica in promoting osteogenic differentiation of bone marrow mesenchymal stem cells［J］.Jilin J Tradit Chin Med，2021，41（4）：544-548.
  33. 33.
    LIU C，GUO F F，XIAO J P，et al.Research advances in chemical constituents and pharmacological activities of different parts of Eucommia ulmoides［J］.China J Chin Mater Med，2020，45（3）：497-512.
  34. 34.
    LI K，SONG M，LIU L，et al.Research progress of kidney-tonifying Chinese herbs on the prevention and treatment of osteoporosis via regulating MAPK signaling pathway［J］.Tradit Chin Drug Res Clin Pharmacol，2022，33（12）：1733-1738.
  35. 35.
    ZHU F Q，TANG F R，LIU R H.The pharmacological effects and clinical application in strong gluten bone health of Eucommia ulmoides Oliver［J］.J Jiangxi Univ Tradit Chin Med，2015，27（4）：92-96.

Читать полностью

The above content is generated by Large Model Translation. The translated content is for reference only. We do not assume any commercial or legal responsibilty for any consequences arising from the use of our website