Цель использования данных исследований в реальном мире с большими выборками и алгоритмов машинного обучения - точный анализ особенностей группы перспективных пациентов при лечении капсулами полного лиственничника при остеопорозе. Цель этого - предоставить научные рекомендации для клинического лечения. Методом выбора является анализ многомерных клинических данных пациентов из 162 госпиталей по всей стране в период с 2020 по 2021 годы на основе назначений врача или инструкций к препаратам для пациентов, страдающих остеопорозом, и употребляющих капсулы полного лиственничника в течение двух месяцев. Используется оценочный лист визуальной аналоговой шкалы (VAS) и общий балл шкалы симптомов остеопороза на приеме через один месяц после окончания лечения в качестве маркировок уровней, а также модель XGBoost в сочетании с алгоритмом SHapley Additive exPlanations (SHAP) для подсчета значения Shapley для определения вклада и размера влияния принимаемых характеристик и направление их воздействия, а также анализ возможных характеристик группы перспективных пациентов. Результаты показали, что при применении капсул полного лиственничника при лечении остеопороза алгоритм машинного обучения выявил важность возраста, боли в пояснице и артериального давления и других факторов на влияние на уровень эффективности лечения и капсул полного лиственничника. Можно сказать, что особую значимость имели люди в возрасте от 45 до 60 лет, при оценке боли в пояснице в исходный период ≥ 6 баллов (медиана), при оценке болей в пояснице и коленях в исходный период ≥ 4 баллов (медиана), а также имели артериальное давление на начальном этапе определенное как диастолическое ≥ 85 мм ртутного столба и систолическое ≥ 132 мм ртутного столба и имеющий уровень индекса массы тела (ИМТ) «избыточный вес и ожирение» оказывал отрицательное влияние на уровни эффективности. В заключении, двигательное исследование в реальном мире и алгоритм машинного обучения помогли определить особенности группы перспективных пациентов при лечении остеопороза капсулами полного лиственничника, таких особенностей 6, и одновременное наличие 3 и более таких симптомов у пациентов делает их более склонными к классификации как перспективная группа, что показывает более явные клинические преимущества.

Исследование в реальном мире; машинное обучение; анализ интерпретируемости; остеопороз; капсулы полного лиственничника; особенности группы перспективных пациентов