Гиперлипидемия (ГЛП) — хроническое метаболическое заболевание, характеризующееся нарушением обмена липидов в крови, являющееся одним из важных факторов риска сердечно-сосудистых заболеваний. Частота заболевания ежегодно растет и наблюдается тенденция к омоложению. Общая распространенность ГЛП среди взрослых в нашей стране достигает 40,40%. Хотя существующие животные модели предоставляют важные инструменты для изучения механизмов ГЛП, они обычно имеют недостаточную клиническую совместимость и отсутствуют характеристики, объединяющие традиционную китайскую и западную медицину. В данной работе систематически рассматривается прогресс исследований животных моделей ГЛП с учетом клинических и патологических особенностей китайской и западной медицины, предлагаются стратегии создания новых моделей с целью обеспечить экспериментальную основу для точного анализа механизмов заболевания и разработки комбинированных методов лечения. Методология основывалась на систематическом поиске и обобщении методов создания и оценки животных моделей ГЛП, опубликованных за последние 30 лет в базах данных PubMed, CNKI и Wanfang. Совместимость существующих моделей рассчитывалась согласно новой методике оценки моделей, предложенной профессором Мяо Мингсаном. Наиболее высокая совместимость среди западных моделей была у генетически модифицированных моделей (72%), за ними следовали диетический способ индукции (66%) и химический (60%), при этом диетический способ наиболее широко применяется из-за простоты выполнения и зрелости технологии. Существующие модели традиционной китайской медицины включают три типа: дефицит селезенки, тип слизи и тип дефицита инь печени и почек, при этом тип слизи имеет наивысшую совместимость, но у всех трех моделей имеются проблемы с объективностью показателей оценки и недостаточным использованием языка и пульса. Вывод: создание комбинированных моделей заболевания методом животных все еще в основном использует западные методы, не отражая симптомы традиционной китайской медицины. В будущем возможно создание моделей, соответствующих клиническим признакам китайской и западной медицины, путем использования мультифакторных комплексных стратегий, интеллектуального анализа изображений языка с помощью машинного обучения, объективного контроля пульса, построения объективной системы оценки симптомов традиционной медицины с использованием больших данных и внедрения передовых технологий.

гиперлипидемия;животные модели;комбинированная медицина;комбинация симптомов;экспериментальное исследование