Цифровые интеллектуальные технологии являются основным двигателем передачи и инноваций традиционной китайской медицины. В настоящее время развитие цифровой интеллектуализации традиционной китайской медицины прошло четыре этапа перехода, демонстрируя такие внутренние характеристики, как долгосрочная необходимость, объективная нормативность и экологическая эволюция. Цифровые технологии, вводя количественные показатели, достигли прорывных результатов в передаче и инновациях знаний китайской медицины, клинической диагностике и поставках лекарственного сырья. Практическая применимость методологических инноваций была экспериментально подтверждена, однако значительные различия наблюдаются в технологической адаптивности и глубине применения в различных сферах. В целом развитие цифровой интеллектуализации китайской медицины находится на начальном этапе и сталкивается с многими структурными проблемами, такими как слабая база данных, недостаточная адаптация технологий, неполное построение системных механизмов, дефицит комплексных специалистов, отставание политики и нормативных актов, а также цифровой разрыв между городом и деревней. Для содействия устойчивому развитию и модернизации традиционной китайской медицины в статье основываются на управлении данными и цифровом управлении, строя шестимерную координационную структуру управления «данные - технологии - организация - институт - окружающая среда - этика». В будущем необходимо сосредоточиться на стандартизации, интеграции и экологичности, создать базы данных и технологий, уделять внимание инновациям ключевых технологий с уникальными характеристиками китайской медицины и углублению их применения, одновременно усиливая междисциплинарную подготовку кадров, совершенствуя системы и механизмы, обеспечивая поддержку политики и законодательства, а также увеличивая помощь сельским районам. Посредством «ориентации на человека и технологического усиления» можно преодолеть препятствия развития и высвободить мощный драйвер цифровых интеллектуальных технологий для передачи традиционной китайской медицины.

традиционная китайская медицина; цифровая интеллектуализация; эффекты развития; реальные трудности; пути прорыва; управление данными; цифровое управление