El objetivo es analizar la situación actual de la investigación en el campo de las fórmulas clásicas chinas, predecir las tendencias futuras y proporcionar referencias y sugerencias para la investigación científica y el trabajo clínico relacionado con las fórmulas clásicas. Método: se seleccionó la base de datos China National Knowledge Infrastructure (CNKI) como objeto de búsqueda, con un período de publicación desde el 1 de enero de 2008 hasta el 1 de agosto de 2023, para recuperar documentos relacionados con las fórmulas clásicas y contar el volumen de publicaciones. Se utilizó el software Citespace 6.1.R6 para realizar un análisis visual del mapa de conocimiento de los autores, instituciones de investigación y palabras clave de la muestra. Resultados: se incluyeron un total de 847 documentos válidos en este estudio. El volumen anual de publicaciones en el campo de las fórmulas clásicas chinas mostró una tendencia de rápido crecimiento después de 2018; la revista "Chinese Journal of Experimental Formulas" es la fuente principal; Zhang Zhilai, Bai Jie, Lu Tulin, Fu Chaomei, Chen Renshou y otros son investigadores activos y conocidos en el campo, formando un equipo principal de autores relativamente estable; la Academia China de Medicina Tradicional y sus unidades subordinadas tienen el mayor volumen de publicaciones y la centralidad más alta, con una estrecha cooperación con otras instituciones nacionales; el mapa de coocurrencia y agrupamiento de palabras clave muestra que "investigación de herboristería", "aplicación clínica", "estándares de calidad", "huellas digitales" y "mecanismos de acción" son palabras clave centrales. El mapa de palabras clave emergentes muestra que las tres palabras clave con mayor intensidad emergente son "muestras de referencia", "evaluación de calidad" y "origen". Conclusión: la investigación sobre fórmulas clásicas todavía presenta deficiencias como la falta de colaboración a gran escala entre los equipos y la insuficiente transferencia de resultados. Actualmente, los focos de investigación se centran en la verificación de la información clave de las fórmulas clásicas, el control de calidad, el establecimiento de huellas digitales y la aplicación clínica. Las tendencias futuras se centrarán en la investigación profunda de las muestras de referencia, la evaluación de la calidad de los materiales medicinales y la base material y mecanismos de acción de la eficacia de las fórmulas.

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