El estudio de la optimización de fórmulas es una etapa importante en la investigación de fórmulas de medicina tradicional china. En los últimos años, la introducción de métodos matemáticos, técnicas de minería de datos y redes neuronales artificiales ha proporcionado nuevas herramientas para analizar las reglas de compatibilidad de las fórmulas. Las fórmulas de medicina tradicional china involucran muchas variables, como las proporciones de diferentes hierbas, las partes específicas extraídas de cada hierba y las interacciones entre múltiples componentes, lo que constituye una relación dosis-efecto no lineal compleja. En este contexto, es esencial encontrar métodos adecuados para estudiar las características de las fórmulas, que puedan aprovechar sus ventajas y lograr una aplicación efectiva en el desarrollo de nuevos fármacos. Este artículo ofrece una revisión exhaustiva de los métodos avanzados de diseño experimental de optimización aplicados en la investigación de la compatibilidad de fórmulas, discutiendo cuestiones técnicas clave como la optimización de las fuentes de hierbas, la optimización de las dosis de hierbas y la optimización de múltiples objetivos; resume los métodos para evaluar el efecto de los componentes durante el proceso de optimización, con el objetivo de proporcionar una base científica y práctica para la innovación en la medicina tradicional china y el desarrollo de nuevos fármacos basados en fórmulas.

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