El objetivo es explorar los factores de riesgo del síndrome de acumulación interna de toxinas turbias en la gastritis atrófica crónica (CAG) y establecer un modelo predictivo. Se recopilaron datos clínicos de 180 pacientes con CAG en el Hospital de Medicina Tradicional de Hebei desde julio de 2021 hasta marzo de 2022, quienes participaron en el "estudio clínico de los gránulos Xianglian Huozhuo para prevenir la transformación inflamatoria y cancerosa de la gastritis atrófica crónica". Tras un emparejamiento por puntuación de propensión para controlar factores de confusión, los pacientes se dividieron en un conjunto de entrenamiento (training set, dev) y un conjunto de validación (validation set, vad) en proporción 7∶3. Se utilizó análisis univariante de regresión logística y regresión Lasso para investigar los factores de riesgo del síndrome de acumulación interna de toxinas turbias en el conjunto de entrenamiento. Posteriormente, se creó un modelo (model 1se) usando los datos de entrenamiento para predecir dichos factores. La precisión del modelo se evaluó mediante la curva ROC, la prueba Hosmer-Lemeshow (H-L), el gráfico de calibración y el análisis de curva de decisión (DCA). Los resultados mostraron que "edad, IMC, antecedentes familiares de cáncer, satisfacción con la vida y el trabajo, lengua amarilla y grasa con pulso resbaladizo, sensación de pesadez corporal" son factores de riesgo independientes del modelo. Este modelo predictivo mostró un buen valor predictivo tanto en los conjuntos de entrenamiento como de validación. Conclusión: El modelo de predicción de riesgo del síndrome de acumulación interna de toxinas turbias en la gastritis atrófica crónica desarrollado en este estudio tiene una alta capacidad de discriminación y una buena calibración, proporcionando una sólida base clínica para el diagnóstico de la enfermedad y el tratamiento individualizado de los pacientes.

gastritis atrófica crónica;síndrome de acumulación interna de toxinas turbias;factores de riesgo;modelo predictivo