El objetivo es construir un perfil de compuestos orgánicos volátiles (COV) para diferentes fuentes de la materia prima de Magnolia (辛夷) producida en la provincia de Yu, explicar las diferencias en los componentes volátiles de distintas fuentes, y lograr un reconocimiento preciso de estas. Se utilizó una combinación de cromatografía de gases-espectrometría de masas (GC-MS) y cromatografía de gases-espectroscopía de movilidad iónica (GC-IMS) para detectar compuestos orgánicos volátiles en tres variedades de Magnolia producidas en Yu: Yulan, Damaotao y Xiaomaotao, y se realizó un análisis comparativo de sus diferencias en compuestos volátiles. Se utilizó el complemento Gallery Plot del software LAV para analizar los perfiles, y el análisis de componentes principales (PCA) para analizar los picos diferencialmente identificados en los perfiles, estudiando la identificación de las fuentes y estableciendo criterios para su discriminación. Los resultados mostraron que mediante GC-MS se seleccionaron 16 compuestos volátiles en Damaotao, 14 en Xiaomaotao y 9 en Yulan, con 7 compuestos volátiles comunes. Basado en las bases de datos NIST e IMS incorporadas en el software, se identificaron un total de 51 compuestos orgánicos volátiles en las tres variedades, incluyendo alcoholes (16), alquenos (13), aldehídos (10), ésteres (5), cetonas (5), pirazinas (1) y compuestos bencénicos (1). Algunas intensidades de picos de compuestos volátiles mostraron diferencias significativas entre las tres variedades; comparando los perfiles y alturas de los picos, se identificaron 43 compuestos con diferencias considerables en contenido: 14 en alto contenido en Yulan, 10 en Damaotao y 19 en Xiaomaotao. Yulan tuvo una alta proporción de alquenos, Damaotao altos contenidos en alcoholes, aldehídos, cetonas y compuestos bencénicos, mientras que Xiaomaotao presentó altos contenidos de ésteres. En conclusión, la combinación de las técnicas GC-MS y GC-IMS permite un análisis comparativo rápido y preciso de compuestos orgánicos volátiles en Magnolia, logrando la identificación precisa de diferentes fuentes de Magnolia de Yu, ofreciendo una referencia importante para estudios futuros sobre diferencias globales en fuentes diferentes y proporcionando bases científicas para el control de calidad y la aplicación de este tipo de materia médica.

Magnolia (辛夷);componentes volátiles;cromatografía de gases-espectrometría de movilidad iónica combinada (GC-IMS);cromatografía de gases-espectrometría de masas (GC-MS)