El objetivo es utilizar el método de proceso de jerarquía analítica (AHP)-CRITIC para determinar el peso de los indicadores relacionados con el método de ponderación mixta, análisis de correlación gris, y la red neuronal artificial de propagación inversa (BP-ANN) para optimizar el proceso de extracción de agua de Qi-Zhi-Fang, proporcionando una base experimental para la optimización del proceso de preparación y normas de calidad de Qi-Zhi-Fang. El método utiliza el experimento ortogonal L9 (34), combinado con el método de ponderación mixta AHP-CRITIC para determinar los coeficientes de peso de los componentes astragaloside, saikosaponin, isoflavone glycoside y la fracción de masa y el rendimiento de extracción en seco de cynanchum con alquilo glicósido III fuera de sitio, 36'-diglicósido, y evalúa las puntuaciones globales de los diferentes niveles de factores en el experimento ortogonal como indicadores de evaluación para seleccionar los parámetros del proceso óptimo, y estudiar los efectos del número de extracciones, el tiempo de extracción y el uso de disolvente en el proceso de extracción de agua de Qi-Zhi-Fang a través de un análisis intuitivo, análisis de varianza y análisis de correlación gris; al mismo tiempo, se establece un modelo de análisis BP-ANN para predecir retroactivamente los niveles óptimos de los factores del proceso de extracción de este compuesto y verificar los parámetros del proceso optimizados. El método de ponderación mixta AHP-CRITIC determina los coeficientes de peso de 5 indicadores, astragaloside, saikosaponin, isoflavone glycoside, y la fracción de masa de astragaloside, saikosaponin, isoflavone glycoside, y el rendimiento de extracción en seco son respectivamente 25,7%, 20,82%, 16,41%, 12,45%, 15,96% y 8,67%. Los parámetros del proceso de extracción optimizado son la extracción de agua 3 veces, cada vez durante 1 hora. Los resultados de predicción de la red de muestras BP-ANN son consistentes con los resultados del experimento ortogonal, y el error cuadrático medio (MSE) del valor de predicción de la red y el valor de medida real es < 1%. El proceso de extracción de agua estable y factible de Qi-Zhi-Fang obtenido a través del análisis matemático relacionado y la predicción aumenta significativamente la tasa de extracción de ingredientes activos de astragaloside y saikosaponin, el puntaje global promedio del experimento de verificación es de 90,85 puntos, y la desviación estándar relativa (RSD) es del 1,55%. Conclusión Este estudio establece el proceso de extracción de agua de partículas compuestas de Qi-Zhi, y el proceso de extracción óptimo puede mejorar eficazmente la tasa de extracción de astragaloside y saikosaponin, proporcionando una referencia útil para la optimización del proceso de preparación y el establecimiento de normas de calidad para otras fórmulas empíricas clínicas.

Qi-Zhi-Fang; Proceso de jerarquía analítica (AHP); Método de ponderación de indicadores relacionados con el indicador (CRITIC); Experimento ortogonal; Análisis de correlación gris; Red neuronal artificial de propagación inversa (BP-ANN); Proceso de extracción