En la actualidad, la neumonía viral causada por una infección de las vías respiratorias (VP) representa un desafío importante para la salud pública a nivel mundial. La prevención y el tratamiento de la VP en la medicina tradicional china no se dirigen a patógenos específicos, sino que se basan en el principio del apoyo a la energía positiva y la eliminación de la energía negativa, el diagnóstico y tratamiento basados en la sintomatología del paciente, a través del análisis de las manifestaciones clínicas de la enfermedad y la identificación de su causa principal para una terapia personalizada. La combinación de modelos animales con la enfermedad puede ser de vital importancia en el análisis de las causas y mecanismos de la VP, la simulación de las características individuales de los pacientes en diferentes etapas de la enfermedad por virus de las vías respiratorias, ofreciendo así una plataforma experimental para el estudio de la base teórica de la prevención y tratamiento de la VP en la medicina tradicional china y el desarrollo de nuevos medicamentos. Actualmente, la diversidad de especies, los métodos complejos de modelado y los múltiples criterios de evaluación conducen a una modelización compleja de la asociación enfermedad VP-animales, dificultando la estandarización y difusión del modelo. Por lo tanto, este artículo revisa de manera sistemática los avances en la investigación de los modelos de asociación enfermedad VP-animales actuales, al mismo tiempo que resume las ventajas y limitaciones de los modelos existentes, identificando claramente las áreas de mejora y estrategias de optimización a enfocar en el futuro, para proporcionar una referencia en el establecimiento de un modelo estándar y normalizado de la asociación enfermedad VP-animales, contribuyendo así a la modernización teórica de la medicina tradicional china y al desarrollo de nuevos medicamentos para la prevención y tratamiento de enfermedades respiratorias emergentes.

neumonía viral; asociación enfermedad; modelo animal; medicina tradicional china